聊聊HotSpot VM的Native Memory Tracking
原创聊聊HotSpot VM的Native Memory Tracking
原创
code4it
发布于 2019-03-25 14:08:06
发布于 2019-03-25 14:08:06
序
本文主要研究一下HotSpot VM的Native Memory Tracking
Native Memory Tracking
java8给HotSpot VM引入了Native Memory Tracking (NMT)特性，可以用于追踪JVM的内部内存使用
使用
开启
-XX:NativeMemoryTracking=summary使用-XX:NativeMemoryTracking=summary可以用于开启NMT，其中该值默认为off，可以设置为summary或者detail来开启；开启的话，大概会增加5%-10%的性能消耗
查看
/ # jcmd 1 VM.native_memory summary
/ # jcmd 1 VM.native_memory summary scale=MB使用jcmd pid VM.native_memory可以查看，后面可以加summary或者detail，如果是开启summary的，就只能使用summary；其中scale参数可以指定展示的单位，可以为KB或者MB或者GB
创建baseline
/ # jcmd 1 VM.native_memory baseline
1:
Baseline succeeded创建baseline之后可以用summary.diff来对比
查看diff
/ # jcmd 1 VM.native_memory summary.diff使用summary.diff来查看跟baseline对比的统计信息
shutdown时输出
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintNMTStatistics使用上述命令可以在jvm shutdown的时候输出整体的native memory统计
关闭
/ # jcmd 1 VM.native_memory shutdown
1:
Native memory tracking has been turned off使用jcmd pid VM.native_memory shutdown可以用于关闭NMT；注意使用jcmd关闭之后貌似没有对应jcmd命令来开启
实例
/ # jcmd 1 VM.native_memory summary scale=MB
1:
Native Memory Tracking:
Total: reserved=2175MB, committed=682MB
- Java Heap (reserved=501MB, committed=463MB)
(mmap: reserved=501MB, committed=463MB)
- Class (reserved=1070MB, committed=50MB)
(classes #8801)
( instance classes #8204, array classes #597)
(malloc=2MB #24660)
(mmap: reserved=1068MB, committed=49MB)
( Metadata: )
( reserved=44MB, committed=43MB)
( used=42MB)
( free=1MB)
( waste=0MB =0.00%)
( Class space:)
( reserved=1024MB, committed=6MB)
( used=5MB)
( free=0MB)
( waste=0MB =0.00%)
- Thread (reserved=228MB, committed=27MB)
(thread #226)
(stack: reserved=227MB, committed=26MB)
(malloc=1MB #1139)
- Code (reserved=243MB, committed=17MB)
(malloc=1MB #5509)
(mmap: reserved=242MB, committed=16MB)
- GC (reserved=23MB, committed=15MB)
(malloc=8MB #11446)
(mmap: reserved=16MB, committed=7MB)
- Compiler (reserved=26MB, committed=26MB)
(malloc=2MB #1951)
(arena=24MB #13)
- Internal (reserved=5MB, committed=5MB)
(malloc=3MB #9745)
(mmap: reserved=2MB, committed=2MB)
- Other (reserved=2MB, committed=2MB)
(malloc=2MB #202)
- Symbol (reserved=10MB, committed=10MB)
(malloc=8MB #233939)
(arena=3MB #1)
- Native Memory Tracking (reserved=5MB, committed=5MB)
(tracking overhead=5MB)
- Arena Chunk (reserved=63MB, committed=63MB)
(malloc=63MB)- 可以看到整个memory主要包含了Java Heap、Class、Thread、Code、GC、Compiler、Internal、Other、Symbol、Native Memory Tracking、Arena Chunk这几部分；其中reserved表示应用可用的内存大小，committed表示应用正在使用的内存大小
- Java Heap部分表示heap内存目前占用了463MB；Class部分表示已经加载的classes个数为8801，其metadata占用了50MB；Thread部分表示目前有225个线程，占用了27MB；Code部分表示JIT生成的或者缓存的instructions占用了17MB；GC部分表示目前已经占用了15MB的内存空间用于帮助GC；Code部分表示compiler生成code的时候占用了26MB；Internal部分表示命令行解析、JVMTI等占用了5MB；Other部分表示尚未归类的占用了2MB；Symbol部分表示诸如string table及constant pool等symbol占用了10MB；Native Memory Tracking部分表示该功能自身占用了5MB；Arena Chunk部分表示arena chunk占用了63MB
- 一个arena表示使用malloc分配的一个memory chunk，这些chunks可以被其他subsystems做为临时内存使用，比如pre-thread的内存分配，它的内存释放是成bulk的
小结
- java8给HotSpot VM引入了Native Memory Tracking (NMT)特性，可以用于追踪JVM的内部内存使用
- 使用-XX:NativeMemoryTracking=summary可以用于开启NMT，其中该值默认为off，可以设置summary、detail来开启；开启的话，大概会增加5%-10%的性能消耗；使用-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+PrintNMTStatistics可以在jvm shutdown的时候输出整体的native memory统计；其他的可以使用jcmd pid VM.native_memory相关命令进行查看、diff、shutdown等
- 整个memory主要包含了Java Heap、Class、Thread、Code、GC、Compiler、Internal、Other、Symbol、Native Memory Tracking、Arena Chunk这几部分；其中reserved表示应用可用的内存大小，committed表示应用正在使用的内存大小
doc
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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