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[Leetcode][分治法]相关题目汇总/分析/总结

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蛮三刀酱
发布2019-03-26 15:37:43
1.1K0
发布2019-03-26 15:37:43
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题目汇总

以下链接均为我博客内对应博文,有解题思路和代码,不定时更新补充。

目前范围:Leetcode前150题

分治法相关题目

请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

将k个排序好的链表合并成新的有序链表

总结

分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解,就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法,简单问题可用二分法完成。

(1) 分治法基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题相同。

(2)递归的解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。

补充:大数相乘

大数乘法问题及其高效算法:

https://blog.csdn.net/u010983881/article/details/77503519

  • 模拟小学乘法:最简单的乘法竖式手算的累加型;
  • 分治乘法:最简单的是Karatsuba乘法,一般化以后有Toom-Cook乘法;
  • 快速傅里叶变换FFT:(为了避免精度问题,可以改用快速数论变换FNTT),时间复杂度O(N lgN lglgN)。具体可参照Schönhage–Strassen algorithm;
  • 中国剩余定理:把每个数分解到一些互素的模上,然后每个同余方程对应乘起来就行;
  • Furer’s algorithm:在渐进意义上FNTT还快的算法。不过好像不太实用,本文就不作介绍了。大家可以参考维基百科Fürer’s algorithm

https://blog.csdn.net/jeffleo/article/details/53446095

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原始发表:2018年08月10日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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