Python有趣|数据可视化那些事（一）

Excel可视化步骤

上文我们使用了pandas可视化，其就是matplotlib库的封装，其优点就是简单粗暴，但相应的确定也是很多的。不美观，做出来的图是这样的；而且功能不强大，例如设置刻度，XY轴等等。

我们常用的可视化就是Excel，而商业图表的标杆就是《经济学人》的图表。

那本篇文章将讲解Excel可视化的步骤和技巧，画出美观的伪《经济学人》的图表。Excel可视化的基本步骤如下：

导出数据

前文我们说到了《数据分析三板斧》，我们除了可视化不用pandas做外，其余还是需要我们用pandas做的。

那我们现在的疑惑就是：pandas处理并分析完成好的数据如何供我们Excel使用了？答案就是：导出数据。

单个的DataFrame（或者Series）数据，我们通过to_excel来进行导出。

country_count.to_excel('可视化表格.xlsx',sheet_name='国家分布前十')

如果需要把多个DataFrame（或者Series）数据导出到同一个excel表格的话，用下面的代码完成。这样，我们就把我们的数据导出到本地Excel文件，这样就可以为可视化提供数据来源了。

writer = pd.ExcelWriter('可视化表格.xlsx')
country_count.to_excel(writer,sheet_name='国家分布前十')
city_count.to_excel(writer,sheet_name='城市分布前十')
writer.save()  ### 这个才可以存储到本地

图表颜色

首先，选择我们的数据，点击插入图片，选择柱状图（这个比大家应该都会吧）。

《经济学人》图表颜色都是很有规律的，都是那几个固定颜色搭配，这里选择柱状图，换成《经济学人》常用的颜色，其RGB为（0，81,108）。

加logo和背景填充

插入一个矩形形状，填充红色，就有logo了；背景我们填充颜色，其RGB为（205,221,230）。

坐标轴设置

首先，X轴需要有线条，选择X轴，线条换为实线，换成黑色即可。

《经济学人》的Y轴在右边，选择X轴（是X轴），换成最大分类。

网格设置

网格为白色，我们选中网格，进行设置即可。

最后

大概的我们就完成了，我们把标题换到左边对其，然后调整下图片的大小，改下字体，即可完成了。

今日互动

代码下载：https://github.com/panluoluo/crawler-analysis，下载完整数据和代码。

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