Python随笔（一）Python3关键字 原

查看Python3的全部关键字方法

import keyword
print(keyword.kwlist)
print(len(keyword.kwlist))

我们可以看到Python3有33个关键字

针对每一个关键字我们做出简单的介绍

1. False 布尔类型的值，表示假，与True对应
2. class 定义类的关键字
3. finally 异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面

class MyException(Exception):pass
　　　　　　try:
　　　　　　　　#some code here
　　　　　　　　raise MyException
　　　　　　except MyException:
　　　　　　　　print "MyException encoutered"
　　　　　　finally:
　　　　　　　　print "Arrive finally"

1. is Python中的对象包含三个要素：id,type,value 其中：

• id:用来唯一标示一个对象
• type：标识对象的类型
• value：是对象的值
• is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
• ==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的 示例:

1. return python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。
2. none None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。
3. continue continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
4. for for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串、迭代器 例如：

for letter in 'Python': # 字符串
  print '当前字母 :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 数组
  print '当前水果 :', fruit
  print "Good bye!"

1. lambda 匿名函数

func = lambda x:x+1
>>> func(1)
>>>2
>>>func(2)
>>>3
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)

1. try 程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。
2. true 布尔类型的值，表示真，与false相反。
3. def 定义函数
4. from 在python用import或者from…import来导入相应的模块。
5. nonlocal nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。 例如：

def make_counter():
  count = 0
  def counter():
    nonlocal count
    count += 1
    return count
  return counter

def make_counter_test():
  mc = make_counter()
  print(mc())
  print(mc())
  print(mc())

1. while 　　#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。
2. and 逻辑判断语句，and左右两边都为真，则判断结果为真，否则都是假
3. del del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。 python的del不同于C的free和C++的delete。 由于python都是引用，而python有GC机制，所以，del语句作用在变量上，而不是数据对象上。

a = [-1,3,'aa',85] # 定义一个list
del a[0] # 删除第0个元素
del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。

1. global 定义全局标量。
2. not 逻辑取反
3. with with是python2.5以后有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。

class controlled_execution:
  def _enter_(self):
    set things up
      return thing
  def _exit_(self,type,value,traceback):
    tear thing down
with controlled_execution() as thing:
   some code

1. as 结合with使用,或者在import的时候对引入的对象进行重命名
2. elif 和if配合使用的
3. if if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句(称为if…块)，否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。
4. or 逻辑判断，or两边有一个为真，判断结果就是真。
5. yield yield用起来像return,yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器专门分了一偏文章来说明yield
6. assret 断言，用来在运行中检查程序的正确性,写过单元测试的小伙伴应该不陌生

assert len(mylist) >= 1

1. else 与if配合使用
2. import 在Python用import或者from…import来导入相应的模块。
3. pass 占位符，当我们写出程序架构，还没有定义好方法的时候用pass去填补方法实现

 def f(arg): 
 	pass # a function that does nothing (yet)
 class Myclass: 
 	pass    # a class with no methods(yet)

1. break 跳出循环体
2. except 与try连用用来捕获异常。 in for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。
3. raise railse抛出异常。

class MyException(Exception):pass
	try:
		raise MyException
	except MyException:
		print('MyException encoutered')
	finally:
		print('Arrive finally')

1. elif 与if连用，相当于是替代其他语言内的switch 32 finally 与try...expect...finally连用表示异常处理过后要做的事情

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