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优秀教程推荐|机器学习100天

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统计学家
发布2019-04-08 11:50:59
4170
发布2019-04-08 11:50:59
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文章被收录于专栏:机器学习与统计学

人工智能很火

所以网上各式各样的资料特别多

动辄几十GB,上百GB的云盘链接

但是能把一个教程完整看完的少之又少

坚持下去确实很难

最近在github看到一个很不错的机器学习教程

100 Days of ML Coding

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

大家可以去关注一下

内容从易到难,非常适合刚入门的初学者和想要温故知新的老司机

英文不好的同学也不用担心,因为已经有国内的小伙伴把它翻译成了中文

传送门

https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

up主Avik-Jain非常用心

不但给重点内容做了标注

还给公式中的难点加了解析

不但有知识点的讲解

还有算法python实现的数据与代码

不过最好还是一边学基础,一边敲一遍代码

会发现中间还是会出现很多问题

目前该教程已经更新至Day 43

之后我也会不定期更新文章

重新解读并实现每一个算法

大家赶紧一起学习吧

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习与统计学 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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