下降方法:坐标下降、梯度下降、次梯度下降

梯度下降方法是目前最流行的神经网络优化方法,现在主流的深度学习框架都包含了若干种梯度下降算法。虽然我们可以把它们看成黑盒直接使用,但是在不同场合下相同的算法可能有着很大的性能差异,因此,了解这些算法各自内在的原理可以帮助我们更好地训练网络。

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本文分享自微信公众号 - 机器学习与统计学(tjxj666)

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原始发表时间:2018-07-14

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