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下降方法:坐标下降、梯度下降、次梯度下降

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统计学家
发布2019-04-10 09:33:51
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发布2019-04-10 09:33:51
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文章被收录于专栏:机器学习与统计学

梯度下降方法是目前最流行的神经网络优化方法,现在主流的深度学习框架都包含了若干种梯度下降算法。虽然我们可以把它们看成黑盒直接使用,但是在不同场合下相同的算法可能有着很大的性能差异,因此,了解这些算法各自内在的原理可以帮助我们更好地训练网络。

·END·

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原始发表:2018-07-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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