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重温统计学⑧估计

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统计学家
发布2019-04-10 09:50:25
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发布2019-04-10 09:50:25
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文章被收录于专栏:机器学习与统计学

置信区间(Confidence Intervals)

误差幅度(Margin of error):我们从样本统计量估计总体参数时所预测的误差。误差幅度计算公式为:

Z∗是置信水平的临界Z值

置信水平(Confidence level):估计的置信水平是指,所有可能样本的均值落在估计误差范围内的百分比。也就是说,我们有一定的百分比来确保真正的样本参数落在特定的范围。

置信区间(Confidence Interval):由样本统计量所构造的总体参数估计区间。置信区间计算公式为:

这给定了一个总体均值估计的上下限

临界值(Critical Values)

临界Z值用来定义一个区域的置信区间。在这一区域外的观测值被认为是非常极端的观测值,他们不太可能发生,只是一种偶然现象。

示例

根据下表找出送外卖时间的置信区间:

Company A

20.4

24.2

15.4

21.4

20.2

18.5

21.5

已知n=7,尝试计算95%的置信区间。

根据抽样结果计算得

根据α=0.05查t表格得

置信区间为

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