【预备知识篇】Python3 MySQL 数据库连接

统计学家

发布于 2019-04-10 09:56:33

7260

发布于 2019-04-10 09:56:33

文章被收录于专栏：机器学习与统计学机器学习与统计学

许久没有开新的专题系列了，最近有了一些新的想法，准备完整的做一个项目，同时把过程做一个记录。

PyMySQL 安装

使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

Linux 系统：

$ wget  
$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。

yiibaidb数据库ER图如下：

以下实例链接 Mysql 的 yiibaidb数据库：

#!/usr/bin/python3 
import pymysql 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","你的数据库用户名","你的密码","yiibaidb" ) 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 
cursorcursor = db.cursor() 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()") 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) 
# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

Database version : 5.7.21-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYOR：

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYOR") 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYOR ( FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME  CHAR(20), AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"""  cursor.execute(sql)

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYOR 插入记录：

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYOR(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:   
# 执行sql语句   
cursor.execute(sql)  
# 提交到数据库执行  
db.commit()except:   
# 如果发生错误则回滚   
db.rollback()

以上例子也可以写成如下形式：

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYOR(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:   
# 执行sql语句   
cursor.execute(sql)   
# 执行sql语句   
db.commit()except:   
# 发生错误时回滚   
db.rollback()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

......user_id = "XXX"password = "XXX"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password))......

创建成功：

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall(): 接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

查询EMPLOYEES表中officeCode（办公室号）为1的所有数据：

sql="SELECT * FROM employees \    WHERE officeCode>'%s'" % (1)try:   # 执行SQL语句   cursor.execute(sql)   # 获取所有记录列表   results = cursor.fetchall()   for row in results:       employeeNumber=row[0]       lastName = row[1]       firstName= row[2]       extension= row[3]       email= row[4]       officeCode= row[5]       reportsTo= row[6]       jobTitle= row[7]       print("employeeNumber=%d,lastName=%s,firstName=%s,extension=%s,email=%s,officeCode=%s,reportsTo=%d,jobTitle=%s" % \             (employeeNumber, lastName, firstName, extension, email, officeCode, reportsTo, jobTitle))except:   print ("Error: unable to fetch data")

以上脚本执行结果如下：

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：

sql="UPDATE employees SET lastname = 'Hill',email = 'mary.hill@yiibai.com' WHERE employeeNumber = 1056"
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
except:
    db.rollback()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

sql = "DELETE FROM EMPLOYOR WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交修改
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。