《spss统计分析与行业应用案例详解》：实例十八 游程检验 实例十九 单样本K-S检验

游程检验

游程检验功能与意义

基本功能是可以判断样本序列是否为随机序列。这种检验过程是通过分析游程的总个数来实现的。

相关数据来源

某纺织厂连续十五天的棉条杂质数据，检验生产情况是否正常。

分析过程

分析-非参数检验-游程

割点设置为中位数，以数据的中位数为试算点

结果分析

（1）描述性统计量表

（2）游程检验结果表

试算点（中位数）是69，小于试算点的样本有6个，大于的有9个，总数15，游程数8，Z统计量是0.000渐进显著水平1.000，远大于0.05.所以接受样本随机性假设，该纺织厂的生产情况正常。

单样本K-S检验

单样本K-S检验的功能与意义

基本功能是可以判断一组样本观测结果的经验分布是否服从特定的理论分布，这种检验过程通过分析观测的经验累积频率分布与理论累计频率分布的偏离值来实现。

相关数据来源

某大学30大学生的百米速来，检验是否服从正态分布。

SPSS分析过程

分析-非参数检验-1-样本K-S

检验分布设为常规，即正态分布

结果分析

（1）描述性统计量表

（2）单样本K-S检验结果表

最大差分绝对值为0.132，正的最大差分为0.132，负的最大差分为-0.081，单样本K-S检验Z统计量值为0.724，渐进显著性水平为0.671，远大于0.05.所以30名大学生百米速度符合正态分布。