《spss统计分析与行业应用案例详解》实例22距离分析 实例23简单线性回归

距离分析功能与意义

基本功能是对样本观测值之间差异或相似程度进行度量从而对数据形成一个初步的了解，这种分析方法主要应用在分析之前对数据背后的专业知识不够充分了解，进行探索性研究的情形。

相关数据

分析过程

分析-相关-距离

距离-计算距离-变量间：对变量进行距离分析

度量标准-相似性：对变量进行相似性距离分析

度量-区间-pearson相似性

结果分析

（1）描述性统计量表

（2）相关分析结果表

可以看出，沈阳和鞍山的月平均气温更相近

简单线性回归

简单线性回归分析的功能与意义

也成为一元线性回归分析，是最简单也是最基本的一种回归分析，特色是只涉及一个自变量，主要用来处理一个因变量和一个自变量的线性关系。

数据来源

分析过程

分析-回归-线性

结果分析

模型拟合情况

方差分析

回归方程的系数以及系数的检验结果

R方越大，模型解释能力越强

p值0.049小于0.05，即为显著

模型综述

R=3.6301+0.157*I（通货膨胀率）

R方0.326，模型拟合优度也就是对数据的解释能力一般

模型显著，常数项，系数项也显著。

结论：通胀和失业替代关系并不存在。