北大@Coursera 医学统计学与SPSS软件 第一周 医学统计学基本概念和方法

统计学（statistics）

运用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理和分析的一门学科。将统计学应用于医学领域，则称为医学统计学。

1. 总体：

总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。

2. 样本：

样本是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。随机抽样的目的是为了减少偏性，使样本对总体有代表性。

随机抽样......减少偏性，使样本对总体有代表性

随机抽样的目的:用样本信息来推断总体特征

3. 概率：

概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。随机事件的概率在0与1之间。P越接近1，表明某事件发生的可能性越大， P越接近0，表示某事件发生的可能性越小。

小概率事件：当一个事件的概率P≤0.05或 P≤0.01时，称为小概率事件。小概率事件表示某事件发生的可能性很小，在一次试验中基本上是不会发生的。

资料的类型

（1） 数值变量（Numerical Variable）又称 为定量资料或计量资料，其变量值是定量的，表现 为数值大小，一般有度量衡单位。例：血压，身高，体重等测量指标

（2） 分类变量（Categorical Variable）又 称为定性资料，其变量值是定性的，表现为互不相 容的类别或属性。有两种情况：

无序分类（Nominal Variable）又称为名义变 量。包括变量值取无等级顺序的二项分类或多项分 类。 例：性别、血型等分类指标。

有序分类（Ordinal Variable）又称为等级资 料，各类之间有程度的差别，给人以“半定量”的概念，即定性变量的变量值取有等级顺序的几类。例：临床疗效可以分为痊愈、显效、好转、无效、恶化。

不同类型的资料，统计方法不同

数值变量 t检验、方差分析、回归与相关

无序分类变量 卡方检验

有序分类变量 秩和检验

各种类型的 资料之间是可以相互转化的

误差：

（1）抽样误差

（2）随机测量误差

（3）系统误差

（4）过失误差

抽样误差和随机测量误差是不能避免的，但可控制。系统误差和过失误差是可以避免的。

统计工作的基本步骤

（1）设计

（2）搜集资料

（3）整理资料

（4）分析资料

SPSS软件基本数据管理功能

排序 分割 描述 计算变量 赋值 重新编码