北大@Coursera 医学统计学与SPSS软件 第二周 数值变量的分布类型

数值变量的分布类型

分布类型

对称分布 : 集中位置居中，左右两侧频数 基本对称的分布。常见正态分布。

偏态分布: 集中位置偏向一侧，频数分布不对称的分布。

正态分布

（一）正态分布曲线的特征

（二）正态分布曲线下面积分布规律

数值变量的统计描述

一、集中趋势指标描述

1.算术均数（均数mean） 适用于正态分布

总体均数：μ；样本均数：

2.几何均数（geometricmean）

常适用于一种特殊的偏态分布资料：对数正态分布资料

3.中位数（median，M）主要适用于偏态分布资料。中位数是指将一组变

量值从小到大排列，位次居中的变量值。

二、离散趋势指标描述

1.极差或者全距（range，R）：R＝最大值－最小值

计算简单，但是不能反映所有变量值的变异程度。

2.方差（Variance，VAR）:是标准差的平方，表示一组变量值的平均离散程度。方差越大，离散程度越大。

3.标准差（StandardDeviation，SD）：和均数的单位一致，表示一组变量值的平均离散程度。适合描述近似正态分布资料的离散趋势。

4.四分位数间距（Quartile，Q）：主要用于偏态分布资料的离散趋势。Q＝P75－P25

也可以直接用四分位数表达偏态分布资料的离散趋势，形式如下：（P25，P75）。

分类资料的统计描述

相对数（Relative Number）

1.比（Ratio）

又称为相对比。表示两个有关联的指标之比。

2.比例（Proportion）

事物内部各部分所占的比重（又称为构成比）。

3.率（Rate）

表示单位时间内某事件发生的频率。

分子为观察期间内某事件的发生例数。

分母为观察人－时（Person-Time）总数

SPSS应用：

数字型变量

分类变量统计描述