Mybatis 源码分析（三）之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存

zoro

发布于 2019-04-11 15:28:20

6210

发布于 2019-04-11 15:28:20

文章被收录于专栏：Java开发者Java开发者

Mybatis 源码分析（三）之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存

Mybatis系列：

Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建：https://cloud.tencent.com/developer/article/1412617

Mybatis 源码分析（一）之 Mybatis 的Executor的初始化：https://cloud.tencent.com/developer/article/1412636

Mybatis 源码分析（二）之 Mybatis 操作数据库的流程：https://cloud.tencent.com/developer/article/1412614

Mybatis 源码分析（三）之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存：https://cloud.tencent.com/developer/article/1412629

Mybatis缓存的作用

每当我们使用 MyBatis 开启一次和数据库的会话，MyBatis 会创建出一个 SqlSession 对象表示一次数据库会话。

在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话，每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大，这有可能造成很大的资源浪费。

为了解决这一问题，减少资源的浪费，MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，当下次查询的时候，如果判断先前有个完全一样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，不需要再进行一次数据库查询了。

mybatis的缓存有一级缓存和二级缓存。

一级缓存

一级缓存是默认开启的，作用域是session级别的，缓存的key格式如下：

cache key: id + sql + limit + offset

在commit之前，第一次查询结果换以key value的形式存起来，如果有相同的key进来，直接返回value，这样有助于减轻数据的压力。

二级缓存

二级缓存是手动开启的，作用域为sessionfactory（也可以说MapperStatement级缓存，也就是一个namespace就会有一个缓存），因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中，它的存储介质多种多样，实现二级缓存的时候，MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的，也就是要求实现Serializable接口，如果存储在内存中的话，实测不序列化也可以的。

如果开启了二级缓存的话，你的Executor将会被装饰成CachingExecutor，缓存是通过CachingExecutor来操作的，查询出来的结果会存在statement中的cache中，若有更新，删除类的操作默认就会清空该MapperStatement的cache（也可以通过修改xml中的属性，让它不执行），不会影响其他的MapperStatement。

一级、二级缓存测试

因为一级缓存是默认生效的，下面是二级缓存开启步骤。

mybatis-config.xml

<settings>
    <!--这个配置使全局的映射器(二级缓存)启用或禁用缓存-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

在mapper.xml可以进行如下的配置

<mapper>
   <!--开启本mapper的namespace下的二级缓存-->
    <!--
        eviction:代表的是缓存回收策略，目前MyBatis提供以下策略。
        (1) LRU,最近最少使用的，一处最长时间不用的对象
        (2) FIFO,先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除他们
        (3) SOFT,软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
        (4) WEAK,弱引用，更积极的移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。这里采用的是LRU，
                移除最长时间不用的对形象
  
        flushInterval:刷新间隔时间，单位为毫秒，这里配置的是100秒刷新，如果你不配置它，那么当
        SQL被执行的时候才会去刷新缓存。
  
        size:引用数目，一个正整数，代表缓存最多可以存储多少个对象，不宜设置过大。设置过大会导致内存溢出。
        这里配置的是1024个对象
  
        readOnly:只读，意味着缓存数据只能读取而不能修改，这样设置的好处是我们可以快速读取缓存，缺点是我们没有
        办法修改缓存，他的默认值是false，不允许我们修改
    -->
    <cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/>

    <!--刷新二级缓存-->
  <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.demo.mybatis.pojo.User" flushCache="true">
    update user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      age = #{age,jdbcType=INTEGER}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  </update>

   <!--可以通过设置useCache来规定这个sql是否开启缓存，ture是开启，false是关闭-->
   <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap"   useCache="true" >
     select
     <include refid="Base_Column_List" />
     from user
     where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
   </select>
  
</mapper>

其中仅仅添加下面这个也可以

 <cache/>

如果我们配置了二级缓存就意味着：

映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。
缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用的）算法来收回。
根据时间表，比如No Flush Interval,（CNFI没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用。
缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以安全的被调用者修改，不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

User.java

public class User implements Serializable {
    private Integer id;

    private String name;

    private Integer age;

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    ...
    set/get
    ...
    
}

UserMapper.java

    User selectByPrimaryKey(Integer id);

测试方法

@Test
public void test03() throws IOException {
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    //第一次
    User user = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user1 => " + user.toString());
    //第二次
    User user2 = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user2 => " + user2.toString());
    //session提交
    sqlSession.commit();
    SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
    UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
    //第三次
    User user3 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user3 => " + user3.toString());
    //第四次
    User user4 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user4 => " + user4.toString());
    sqlSession2.commit();
}

来看下结果

DEBUG 2019-01-30 00:01:29791 Opening JDBC Connection
DEBUG 2019-01-30 00:01:34688 Created connection 1121453612.
DEBUG 2019-01-30 00:01:34689 Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@42d8062c]
DEBUG 2019-01-30 00:01:34691 ==>  Preparing: select id, name, age from user where id = ? 
DEBUG 2019-01-30 00:01:34737 ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 <==      Total: 1
user1 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0
user2 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34818 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.3333333333333333
user3 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34819 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5
user4 => User{id=1, name='ayang', age=18}

可以看到第一次和第二次走的是一级缓存，第三次和第四次走的是二级缓存。

总结：

一级缓存是自动开启的，sqlSession级别的缓存，查询结果存放在BaseExecutor中的localCache中。

如果第一次做完查询，接着做一次update | insert | delete | commit | rollback操作，则会清除缓存，第二次查询则继续走数据库。

对于一级缓存不同的sqlSession之间的缓存是互相不影响的。

二级缓存是手动开启的，作用域为sessionfactory，也可以说MapperStatement级缓存，也就是一个namespace（mapper.xml）就会有一个缓存，不同的sqlSession之间的缓存是共享的。

因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中，它的存储介质多种多样，实现二级缓存的时候，MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的，也就是要求实现Serializable接口，如果存储在内存中的话，实测不序列化也可以的。

一般为了避免出现脏数据，所以我们可以在每一次的insert | update | delete操作后都进行缓存刷新，也就是在Statement配置中配置flushCache属性，如下：

<!--刷新二级缓存  flushCache="true"-->
  <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.demo.mybatis.pojo.User" flushCache="true">
    update user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      age = #{age,jdbcType=INTEGER}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>