Docker实用情况的报告

题图摄于故宫：雪后初晴

DataDog是监控应用性能的SaaS服务商，根据7000个客户的使用状况，他们总结了Docker技术实用的报告。DataDog的客户多是比较激进、敢于吃螃蟹的公司，由于样本点较大而且是生产系统的数据，同类调查报告并不多，所以此报告有一定的参考价值。笔者不打算逐字翻译英文报告（感兴趣读者可点击阅读原文，或查找公众号Dockerone的完整译文），这里只和大家分享其中一些要点。

1常用的镜像排名

许多Docker云平台都有镜像的排名， DataDog这个排名可作为容器应用类型的参考，推测用户的使用模式：

Registry: 运行Docker的公司有25%用到了Registry镜像，在私有云上跑Docker应用，Registry基本上是必需的服务，而采用容器方式运行Registry则是最便捷的方式。

NGINX: Web服务估计是Docker用得最多的一个场景。Apache的web服务器虽然依然市场份额最大，但是增长率已经趋缓，新一代的web server不断涌现。

Redis:Key/Value数据库，可用作缓存、消息队列或内存数据库。

Ubuntu: 构建其他镜像的基础镜像。

Logspout: 宿主机所有容器的日志收集和转发。

MongoDB: 广泛使用的NoSQL数据库。

Elastic Search:文档搜索引擎。

CAdvisor:Kubernetes用于收集系统资源用量和性能的模块。

MySQL和Postgres: 两大开源数据库。

容器常常用来跑无状态(stateless)的应用，但有状态的数据库等应用也越来越普遍，在上表Top 10中超过半数。

2每台宿主机4个容器

处于中位(median)的用户每台主机跑4个容器，容器典型用例之一是比虚机更轻量的资源共享。原理上说，一台宿主机可以跑上千个容器。在实际环境中，从性能、可管理性和安全性等方面出发，每台宿主机往往只会起几个到十几个容器。

3虚机和容器的生命周期对比

容器的平均寿命约3天，而虚机大约是12天。容器的“短命”是可以预见的，实用中很多容器（如编译、备份等）只用一次就被丢弃了。由于容器一般是不可变(immutable)的，升级后就由新容器替换了。还有些容器可随着负荷的大小而动态地生成和移除，也是容器生命期短的原因。可以看出，如何管理比虚机数量更多、变化更频的容器实例，是运维过程中新的课题。

以下几项是关于Docker流行的情况，数字不一定很精确，但可以看出Docker发展和使用的趋势。

4使用Docker的用户一年增长五倍

Docker的流行大家有目共睹，结论也不言自明。图中的Adopter指容器和主机的比例达到50%以上的公司。Dabbler是未达到Adopter标准的Docker用户，Abandoner则是试用Docker后放弃该技术的公司。

5从0到6%

一年前（2014年9月）几乎没客户在生产系统中使用Docker（可能只在Dev/Test中用），如今已有6%用户上线了Docker应用。估计样本受DataDog业务的影响，虽然6%不是很突出的数字，但是Docker的广泛使用已是不争的事实。后半段曲线趋缓，可能和暑期休假上线有关。

6机器数量越多，越可能采用Docker

一般来说，采用Docker需有前期投入，如人员培训、开发技术和运维流程的修改等。这部分投入是相对固定的，因此使用Docker的主机数越多，带来效率的提升就越明显。

72/3公司试用Docker后正式采用

Adopter公司通常在试用Docker后的30-60天内正式推广到更多的生产机上去。笔者认为，这些公司应该在上生产系统之前，在dev/test环境内已经测试过一段的时间，DataDog的数据是监测不到的。

总结一下，以Docker为代表的容器应用模式不断获得用户青睐，无论是无状态的还是有状态的应用，都可用容器技术封装发布。大多数用户试用后都接受了这种新的开发和运维方式。

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