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Python数据分析师养成记

前言

从这周开始,罗罗攀开始更新新系列《Python数据分析师养成记》。该系列将以小白的视角出发,一步步的进阶Python数据分析。

学习路径

为了保证我们所学习的内容能用于工作,这里我在某招聘网站上搜索了数据分析师的岗位,看看公司的要求是如何的。

这里我们抛开学历要求和业务能力,并补充一些知识点,将所有要求用思维导图来呈现。

数学基础:这里主要设计的有算法,统计学,高数,线代和概率论。这些内容有很大部分与机器学习相关,一个优秀的数据分析师需要有良好的数学基础。

SQL:SQL是每个数据分析师必备的技能。现在的数据都是存储在数据库中,我们需要熟练掌握数据库的增删改查的操作。

Python:这里我们会从基础语法讲起,让读者一步步学会Python来做数据分析。

大数据处理:现在是大数据时代,需要掌握几个常用的分布式计算平台。

更新顺序

罗罗攀将会从Python先入手。本人经历有限,又不足之处还望大家多多指出。

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