Python数据分析师养成记

前言

从这周开始，罗罗攀开始更新新系列《Python数据分析师养成记》。该系列将以小白的视角出发，一步步的进阶Python数据分析。

学习路径

为了保证我们所学习的内容能用于工作，这里我在某招聘网站上搜索了数据分析师的岗位，看看公司的要求是如何的。

这里我们抛开学历要求和业务能力，并补充一些知识点，将所有要求用思维导图来呈现。

数学基础：这里主要设计的有算法，统计学，高数，线代和概率论。这些内容有很大部分与机器学习相关，一个优秀的数据分析师需要有良好的数学基础。

SQL：SQL是每个数据分析师必备的技能。现在的数据都是存储在数据库中，我们需要熟练掌握数据库的增删改查的操作。

Python：这里我们会从基础语法讲起，让读者一步步学会Python来做数据分析。

大数据处理：现在是大数据时代，需要掌握几个常用的分布式计算平台。

更新顺序

罗罗攀将会从Python先入手。本人经历有限，又不足之处还望大家多多指出。