2019年2月11日,美国国家科技政策办公室发布了由总统特朗普签署的《美国人工智能倡议》(American AI Initiative,以下简称《倡议》。
《美国人工智能倡议》释放重要信号
在白宫网站上,《倡议》被视为“行政命令”并以《维护美国人工智能领导力的行政命令》为题向全美民众发布。目前这份“倡议”公布的是框架性原则和发展目标,美国政府为人工智能发展增加新拨款和资源以及为此制定时间表和具体目标将在其后6个月内公布。
此倡议中,明确提出美国应在5个重点领域发力:
资金重新导向:联邦资金机构将提高AI领域的投资优先权。
创造资源:联邦政府的数据数据、电脑模型与运算资源,都将开放给AI研究者。
建立标准:美国国家标准暨技术研究院(NIST)会拟定产业标准,来促进开发更可靠、安全、可转移与具协同性的AI系统。
重新训练人才:要求机构得透过学徒制、奖励、技术学习等,优先训练现有员工,让他们能够面对AI时代带来的挑战。
国际触角:在保留美国本体价值与利益之下,建立国际合作、发展AI。
AI会在法律法规上成为一个热点议题
随着《倡议》被进一步落实并执行,整个大数据/AI领域则会从各路资本蜂拥而入的状态逐渐进入冷静期。但这并非坏事,随着行业不断规范化,大数据/AI领域无疑将迎来高质量发展。
AI将成为未来重点方向之一
就AI战略而言,美国发布的时间较晚,是世界上第19个正式宣布AI未来战略的国家。
至于中国,在今年3月4日全国人大的开幕发言中,全国人大发言人张业遂表示,人工智能相关的立法项目已列入立法规划。多位互联网大佬,如马化腾、李彦宏的两会提案中都涉及到了关于建立数据收集、利用与保护的基本规则秩序,防范并打击数据滥用行为等内容。
由此可见,关于需要建立人工智能行业规范已成为很多国家的共识。
“落地力”和“数据”才是未来竞争焦点
目前,虽然AI的“技术力”目前是业界关注的焦点,算法人才稀缺还是挑战,但随着人才培养加速,AI技术能力以云、以服务的方式提供,技术门槛不断降低,几年之后,那些看似问题的问题,都将不存在。到那时,落地才和数据力才是关键所在。
美国已经开始着手从正规的教育体系中培养既拥有行业知识,又具有AI技术能力的人才。这些人将是AI落地产业、将AI产业化的关键。