携程“大数据杀熟”？用户该怎么避免？

继去年爆出了“酒店同房不同价”的消息之后，前两天微博网友@陈利人 发文称，在携程订票未支付时，发现忘记勾选“报销凭证”，退回修正再支付时被提醒“已无票”。重新搜索该票，价格贵了近1500元。

3月11日，携程发布致歉说明称，携程绝不存在任何“大数据杀熟”行为，声称二次支付无票是系统Bug，已于3月10日23点紧急修复了此漏洞。

“大数据杀熟”事件多次出现，此次回应同样引起网友质疑。

什么是大数据杀熟？

大数据杀熟，指的是互联网行业的一种区别定价模式。简言之就是根据用户身份、浏览习惯、所用设备、消费历史等画像消息，进行个性化定价，以便让商家利益最大化。

“大数据杀熟”的说法去年年初进入大众视野，似乎可以解释许多价格“猫腻”，因此被许多消费者推崇。

“大数据杀熟”的几个特征：

　　同样的商品/服务，在同样的交易场景下，不同的价格；

　　定价差异和变化的基础是大数据，基于互联网技术获取的数据，而不是传统的市场调研方式；

　　侵犯用户知情权，对于可能出现的价格差异，平台没有进行告知，甚至提供误导信息来实现杀熟目标，比如只展示部分商品评价。

浙江大学中国跨境电子商务研究院院长马述忠总结了“大数据杀熟”的3种套路：

1.借助大数据进行“用户画像”

根据用户的收入水平与消费习惯实现“杀熟”。这是最常见的套路。

2、通过地理位置信息实现“杀熟”

商家通过移动端应用后台收集用户的地理位置信息并进行实时分析，若用户所处的位置附近潜在的竞争对手较少，则进行一定幅度的加价。

3、通过用户与移动端应用交互的行为细节实现“杀熟”

用户与应用交互的行为细节，如键入信息频率、搜索关键词等，能够在一定程度上反映这一时点用户对于商品或服务需求的迫切程度，一些商家会基于这些信息进行动态浮动加价。

如何避免被“杀熟”

1、APP设置

手机上在设置里面关闭各APP访问短信、通信录、地理位置等访问权限；能用浏览器就不用App；关闭Cookie追踪等。

2、交叉比价

购买东西多查询，在不同平台中比价；或用比价软件，甚至通过不断清空购物车等行为来“伪装”。

3、重装APP