关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设

一.大数据技术可存储巨量数据

大数据技术一般使用艾萨华公司(LSI)开发的芯片存储技术(以下简称LSI 技术),可存储数据超过宇宙天体数的三倍以上,互联网一天所产生的数据内容可以刻满1.68亿张DVD,相当于《时代》杂志770年的文字量。艾萨华公司的芯片存储技术可存储的数据能够达到千万亿(PB)、百亿亿(EB)乃至十万亿亿(ZB)的级别

二.大数据技术可以抓取、收集类型繁杂的数据

包括各种各样的语音、非结构化数据、图像、文本信息、地理位置信息、网络文章等。联合包裹速递服务公司(UPS)早在2009年就开发了行车整合优化和导航大数据技术系统(ORION)对快递线路进行预测和优化,截至2013年底,ORI⁃ ON系统已经在大约一万条线路上得到使用,在多送出 42 万件包裹的情况下,为公司节省燃料 150 万吨,少排放二氧化碳 1.4 万立方米,大数据技术正在引导物流企业将洞察力快速转化为公司决策

三.大数据分析具有较高的商业价值和应用价值

物流领域的数据量是非常巨大的,包括来自企业、互联网、港口、运载工具等的数据,如何从如此巨大的数据中挖掘企业所需的数据资料,就需要借助大数据分析技术,如利用大数据来分析集装箱移动信息,物流企业就能知道哪些港口有剩余运载量,哪些港口吞吐量大,货物周转速度快,应在哪个位置的港口部署海运业务,大数据已经成为智慧物流的引擎

四.计算速度快

采用非关系型数据库技术(NoSQL)和数据库集群技术(MPP NewSQL)快速处理非结构化以及半结构化的数据,以获取高价值信息,这与传统数据处理技术有着本质的区别

原文发布于微信公众号 - 加米谷大数据(DtinoneBD)

原文发表时间:2018-11-16

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