我国互联网的发展道路与欧美不同,在内容的形式上,我们似乎实现了跨越式的发展——早早进入了移动互联网时代,直播和短视频等形式的内容成为了潮流,而文字形式的博客(blog)与声音形式的播客(podcast)则(逐渐)成为了小众。智能手机极大地改变了我们的上网习惯。
诚然,仍有一些受众广泛的聚合类的平台,例如微信公众号、CSDN、掘金、极客时间、喜马拉雅、荔枝FM,为我们提供丰富的博客与播客,但是,不依赖平台的个人博客与个人播客,则鲜有人知。
依我的使用习惯,我很喜欢听音频节目,也即是播客。中文的播客听了不少,但是,免费的 Python 播客是极其稀少。
直到发现了 Full Stack Python 网站上的一篇文章,它汇总介绍了一些非常棒的 Python 播客,大部分节目仍在持续更新中。我特翻译出来,分享给大家。
英文节目对大多数人来说,可能门槛较高,但是英文是程序员的必修功课 ,聆听英文节目,正好可以一边学技术,一边练习英语,一举两得。
英文 | Best Python Podcasts[0]
译者 | 豌豆花下猫
Python 社区里有很多免费或低成本的学习资源,对新手与有经验的开发者来说,是一大福音。这些优秀的资源就包括很多定期更新的 Python 播客节目。
本文介绍了一些活跃的、与 Python 或软件工程相关的、高质量的播客。
这些播客的运营者都是 Python 开发者,他们关注的都是我们领域内很重要的话题。每个播客系列都有很长的历史列表,有的节目录于几年前,因此我们有丰富的材料可以聆听与学习。
播客:Talk Python to Me
K神主持的播客
以下是我从各大播客中收集的最喜欢的一些节目,听听这些内容,你可以感受到其余播客节目的风格。
节目:Python at Netflix
这些播客主要探讨的是软件开发相关的主题,但经常也会涉及 Python 的内容。聆听和学习这些播客,你将会成为更加优秀的软件开发者。
Python不仅是数据科学社区的核心编程语言,而且几乎在每个使用数据分析的组织中都发挥着重要作用。以下播客广泛地涵盖数据科学,并经常涉及到 Python 生态系统中特定的工具。
播客:DataFramed
[0] Best Python Podcasts: https://www.fullstackpython.com/best-python-podcasts.html [1] Talk Python to Me: https://talkpython.fm [2] Podcast.__init__: http://podcastinit.com [3] Python Bytes: https://pythonbytes.fm [4] Test and Code Podcast: http://pythontesting.net/test-podcast [5] PG Podcast: http://pgbovine.net/PG-Podcast.htm [6] Import This: https://www.kennethreitz.org/import-this [7] SQLAlchemy and data access in Python: https://talkpython.fm/episodes/show/5/sqlalchemy-and-data-access-in-python [8] Python past, present, and future with Guido van Rossum: https://talkpython.fm/episodes/show/100/python-past-present-and-future-with-guido-van-rossum [9] Deploying Python Web Applications: https://talkpython.fm/episodes/show/26/deploying-python-web-applications-updated [10] object-relational mappers (ORMs): https://www.fullstackpython.com/object-relational-mappers-orms.html [11] Python at Netflix: https://talkpython.fm/episodes/show/16/python-at-netflix [12] Python in Finance: https://talkpython.fm/episodes/show/120/python-in-finance [13] Software Engineering Daily: https://softwareengineeringdaily.com [14] All things Git: https://www.allthingsgit.com [15] CodeNewbie: https://www.codenewbie.org/podcast [16] Developer on Fire: http://developeronfire.com [17] Command_line Heroes: https://www.redhat.com/en/command-line-heroes [18] Embedded.fm: http://embedded.fm [19] The Changelog: https://changelog.com [20] Full Stack Radio: http://www.fullstackradio.com [21] Exponent: http://exponent.fm [22] Test Talks: https://joecolantonio.com/testtalks [23] The Cloudcast: http://www.thecloudcast.net [24] DataFramed: https://www.datacamp.com/community/podcast [25] Data Skeptic: https://www.dataskeptic.com [26] Data stories: http://datastori.es [27] Partially Derivative: http://partiallyderivative.com