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GitHub 官方推荐的 20 个免费教程(上)

GitHub 官方在去年发布过一篇文章,总结了 GitHub 上最受欢迎的 20 个课程仓库。

简单看了下,推荐的项目 Star 数虽然不多,不过课程品质都挺高。

刚好这两天放假,因此我特地抽空整理了一下,大家假期没事在家可以学习充电。

基于 Star 数排名的前 5 个仓库

1. Ada 的 Jump Start 课程

该课程旨在帮助学生提前熟悉未来他们会在大型项目中应用的工具、概念和词汇。

课程共分为 3 部分:

  1. Ada 的相关介绍及准备
  2. 基础操作讲解与环境设置
  3. 学习如何编写代码

每节课开始前老师都会先说下学习目标,以便学生可以有保留的进行学习。

2. 从零开始学 React

《从零开始学 React》通过 17 节课来向我们介绍 React。

每一节课都含有示例代码,作者通过在代码中加入注释的方式,向学生说明 React 的相关概念。

另外,每节课还提供了代码预览链接,让你可以及时看到代码执行结果。

3.「Hear Me Code」Python 课程

位于华盛顿特区的「Hear Me Code」是一个为女性提供免费且适合初学者课程的组织。

该项目里面有一个「Start Here」指南,适用于之前从未安装或运行过 Python 的用户。

课程共分为 16 节,每一节都涵盖了不同的概念。

同时,为了让你学习更方便,作者也将「Hear Me Code」的 PPT 也托管在了 GitHub 上。

4. Ada Developers Academy 的教科书课程

Ada Developers Academy 是一项针对女性和性别多样化的人学习软件开发的免费计划。

他们在这个名单上的第一个仓库即是他们的教科书课程,任何人通用。

该教程从 Git 到敏捷工作流,Ruby、Rails、数据库、JavaScript、Backbone.js 等所有内容。

5. ACM-ICPC 预备指南

这是一个为期 11 周的编程竞赛准备课程,旨在通过算法挑战帮助你准备面试和改进算法思维。

熟悉编程知识和数据结构,将有助于你学习该高级课程。

基于 Fork 排名的前 5 个仓库

1. Stanford TensorFlow 教程

该教程将与斯坦福大学《TensorFlow for Deep Learning Research》课程一起进行。

作者把课程大纲、幻灯片和讲义都放在了网站上,每周作业和示例放在代码仓库中。

关注 GitHubDaily 公众号,后台回复「406」获取课程地址

2. Coursera 的深度学习专业

这个学生创建的存储库包括 Coursera 的深度学习专业化编程任务中的所有工作。

虽然这个存储库本身不是一个课程,但它是一个有用的自学教学指南,并从这个深度学习系列课程中阅读更多关于概念和解决方案。

3. 使用 Tensorflow 来构建有创造性的深度学习应用

课程共有五门,项目中还包含一些方便入门的工具入门文档。

关注 GitHubDaily 公众号,后台回复「406」获取课程地址

4. Practical RL

本课程在俄罗斯高等经济学院以俄语授课,但其在线版本适用于英语和俄语者。

整个课程为期九周,该项目还包含奖学金,学生在完成课程后可以进一步探索。

5. 数据科学课程

数据科学 M.A. 学生 Michael Galarnyk 决定通过约翰霍普金斯大学的 Coursera 数据科学课程记录他的学习过程,作为他在加州大学圣地亚哥分校的课程的补充。

除了每个课程及其作业的目录外,还可以到外链的博客文章上去每周回顾每个课程。

本文分享自微信公众号 - GitHubDaily(GitHubDaily),作者:GitHubDaily

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-06

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