超人气2019哥大应用机器学习课程,视频、PPT、课后练习全套都有 | 资源

铜灵 伊瓢 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

近日,哥伦比亚大学放出了2019年春季应用机器学习课程,短短几个小时,就在微博迎来了数百次的马克与转发。

这套课程不仅包含了机器学习的基础知识,还涵盖了数据科学实践任务的具体指导,并且,课程提供的资源种类之全,让人窃喜:

无码高清有字幕的课程视频、简洁干净的对应PPT、有的放矢的课后作业、开拓视野的相关阅读……

这难道还不能俘获你那颗想求(shou)学(cang)上(ma)进(ke)的心?

一大波资源即将来袭,请做好收藏准备。错过这套最全干货,小心后悔一整年~

这课都学啥

整套课程1月下旬就开课了,会一直上到5月初,持续16个星期,基本上是以每周两节课的频率更新,中间还掺杂了春假和慕课学生可以休息一下的考试。

当然,所有的课程都保留了视频,所以,已经更新的课程也可以直接看视频和课程PPT等资料。

先来看看详细课程表。

从简单的开始,有git入门、matplotlib和可视化、监督学习、回归/分类/SVM的线性模型、聚类和混合模型、文本数据主题模型、神经网络、时序数据和调参等丰富多样的内容。

质量怎么样

我们先来看一下更新完的第二节,git教程。

课程主要以视频形式呈现,上来就有解释git的图示,画风清晰幽默的那种。

还有这种:

有代码:

也有GitHub实地操练:

有原理图:

甚至还有手动狗头表情包:

老师你是副业是微博网红吧???

除了视频,你还可以直接找到这节课的PPT,想怎么看,就怎么看:

甚至,还能直接用Chrome自动翻译网页把它变成中文:

这是什么神仙资源啊!

除了视频和PPT之外,老师还准备了补充的阅读资料

比如git这节课的资料,就非常简单,包含可以翻译成中文的指南网页:

还有四岁的娃都能看懂的git小视频:

真是毫无门槛,除了三岁小孩都能学,五年级还没学TensorFlow的小朋友也可以参与进来了。

当然,也不是所有推荐阅读都这么子供向,课程表上还是安利了三本正经书的,每节课后都列了书中和课程相关的章节,可以做为补充阅读。

第一本是《Python的机器学习导论(Introduction to machine learning with python)》,作者是scikit-learn的贡献者Andreas Müller和密歇根大学的Sarah Guido。

第二本是《应用预测建模(Applied predictive modeling)》,作者是辉瑞全球研发部非临床统计主任的Max Kuhn和他的前任主管Kjell Johnson。

第三本大家相当熟悉了,Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville的《深度学习(Deep Learning)》

⭐️传送门,请注意收藏⭐️

课程主页: https://www.cs.columbia.edu/~amueller/comsw4995s19/schedule/

GitHub地址: https://github.com/amueller/COMS4995-s19

PPT获取地址: https://amueller.github.io/COMS4995-s19/slides/

附送全套课程视频集合,此地址为油管原版,可选择自动英文字幕,需要科学前往:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pVmAaAnxIQGzQS2oI3OWEPT-dpmwTfA

可喜可贺,爱可可老师已将原视频打包,逐一搬运到B站了:

https://www.bilibili.com/video/av41655158/

课程还在持续更新中,赶紧上车。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-02-20

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