都说python是最佳编程入门语言,为什么你学习却是如此坎坷?

引用Elliott Hauser 的说法,好的编程语言学生在入门时需要获得五样东西。

非常棒的首次体验,就像一本书的第一页,首先需要“入迷”,学习新知识不可避免的会遇到挫折,但要有持续的热情和好奇心,这对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的;

Web编程的能力,对于职业发展和程序工艺来说,Web编程越来越重要,学生有机会就应当掌握一定的Web架构基础;

桌面编程能力,尽管将来趋势将更多的转移到Web应用上,但没什么能比开发和运行一个本地程序来的直接;

有市场的职业技能,尽管在学术和业余编程中已经非常出色,但教授学生的技能在职业环境中也应该能派上用场;

社区支持和轻松的语言环境,这里再一次强调,对于那些从未接触过编码的年轻人来说是至关重要的。

而python在所有编程语言中,是最能够满足这五点的。

你学的是假python?

但是在你的python学习过程中,是否有过以下经历,或正在面临类似的局面,让你开始怀疑人生呢:

网上找了很多资料,不知道从哪里看起

买了本书,过了很久也没有看完第一章

开始还能跟着写几行代码,后来突然就看不懂了

也看了些教程和视频,似乎明白了,但还是没法自己写代码

入门了很多次,每次过两个月就又全忘了

但对于初学者,尤其是自学者,太多问题的打击,很可能就成了入门到放弃了。这里我们针对大家的问题,分享一些经验:

设定明确的学习目标

先建立整体的认知

借用网上的这张图,编程与之很类似。如果说图上的点是编程相关的各种概念和技术,学习的过程就好比绘制这张图:你通过学习,了解了这些技能点,并将其连接起来。

一种绘制方法就是先画好一个点的细节,再从这个点出发精确画出通往下一个点的线,依次一个个画下去。这是种看似稳妥,实际上却低效且很容易出错的方式。更合理的方法是:先确定纸上点的大体分布,画出他们的轮廓,然后画好关键位置上的点,连接关键点,之后再逐步完善分支和细节。

学习编程是一个反复迂回、不断迭代的过程,而不是一路到底的单行道。

在刚接触编程的时候,你根本无须在意太多细节,而是更应该对编程有个直观的印象,知道技术能够实现什么,体会编程的乐趣。这和上一点是相辅相成的:当你有了一个目标,就可以去了解达到目标需要哪些知识点、怎样的学习路径,以此来确立自己要学习的内容;而当你对编程的有一个整体的认知,又会更清楚自己学了编程可以做什么,让自己的目标更明确。

选择合适的起点和路线

在有了明确的目标,建立了整体的认知之后,接下来的事情就很自然了:选择一个合适你的起点,朝着通往目标的方向,开始你的学习,点亮技能图谱上的点,并将其连接起来。否则,盲目地从一个不恰当的地方开始,比如选了一本起点较高的书,或是上手就去折腾某个框架,就会事倍功半,效率很低,甚至导致放弃。所谓“欲速则不达”,就是这个道理。

如果你做了上一点,有些基本的整体认知,自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。

以上三点,通俗来说就是,你要弄清楚:

  1. 学了干嘛
  2. 学哪些内容
  3. 从哪学起

你去随便找一款目前市面上流行的手机游戏,会发现它们的新手引导也是类似的套路:

  1. 向你说明游戏的胜利条件,引导你取得一场胜利(明确目标)
  2. 让你体验一套高级别高配置的阵容(整体的认知)
  3. 指导你游戏基本操作和初期的升级(起点和路线)

这些游戏经过精心设计,力求让玩家成瘾。对于学习也是如此,让自己尽快“上瘾”,才能深入下去。

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