那个马斯克的小迷弟开始讲深度学习了,课程视频+PPT已放出

晓查 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

还记得那个MIT的AI科学家Lex Fridman吗?去年量子位曾经报道过,他用图像识别检测驾驶员行为,防止司机分神。

在Twitter上,他与科技圈大佬马斯克经常互动,可以说是特斯拉的铁杆粉丝了。

今年1月他要开始讲授深度学习课程了,课程视频和讲义都会在他的个人主页和陆续公布。另外课程相关代码也会在GitHub上开源。

课程资源

Lex已经在GitHub上放出了课程辅导的前言内容,供大家预习。内容有:Python感知器、Tensor入门、如何用TensorFlow实现对交通信号灯的分类。

除了课程内容外,Lex还在项目主页介绍了其他相关项目。

用强化学习方法让汽车在车流中穿梭的DeepTraffic竞赛:

TensorFlow实现的自动驾驶场景分割:

课程内容

与其他课程不同的是,MIT的深度学习课程非常紧凑,每天下午3点开始都有一个半小时的课程,总共持续4周。

第一阶段的课程表已经放出,前三节课将由Lex本人讲授。

目前,Lex第一节课的教学视频和课程PPT已经公布:

视频: https://www.youtube.com/watch?v=O5xeyoRL95U PPT: https://www.dropbox.com/s/c0g3sc1shi63x3q/deep_learning_basics.pdf

课程后面的阶段会邀请到许多企业大牛,比如英伟达自动驾驶部门的首席软件设计师、奥迪自动驾驶部门的CTO等等。

关于Lex Fridman

Lex Fridman是MIT一位研究自动驾驶的AI科学家,一直也在关注特斯拉的半自动驾驶。他本人和马斯克经常在Twitter上“眉来眼去”,马斯克在圣诞节当天专门给他送上了节日祝福。

Lex本人可以说是马斯克的小迷弟,他购买了马斯克Boring公司周边产品,帽子和喷火枪。

他的GitHub主页中很多项目也和马斯克有关,比如检测Boring公司周边的图像视频识别器、特斯拉Autopilot驾驶数据的端到端学习工具。

课程主页: https://deeplearning.mit.edu

GitHub资源: https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

课程视频列表: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-01-15

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