TensorFlow 2.0开发者预览版放出!上手尝鲜可以开始了

问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

下一代TensorFlow终于可以尝鲜了。

今天凌晨,谷歌AI团队的Martin Wicke在TensorFlow官方社区发帖,兴奋地通知TensorFlow 2.0开发者预览版已经放出。

当然现在还是一个很早期的nightly夜版,也就是说,这个版本更新速度会非常快,同时也意味着不稳定因素更多。

Martin Wicke在帖子里也明确说了这一点,现在放出的TensorFlow 2.0开发者测试版仍然不完整、稳定性不能保证、缺失某些功能(例如对TPU的支持不完整)、很多东西还不能与TensorFlow 1.0通用(例如TFHub)等等。

上述种种问题,可能会在alpha版本发布时得到解决。

如果你想尝鲜,这里是传送门:

https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf

这个版本支持pip安装:

pip install tf-nightly-2.0-preview

以及,谷歌团队放出nightly版也是希望更多人参与测试,一起来捉虫、汇报各种bug、讨论如何更好的构建TensorFlow 2.0。

如果你有意愿加入讨论,可以前往这个页面查看更多详情。

传送门:

https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/build/tensorflow-testing.md

关于TensorFlow 2.0

2017年2月的TensorFlow开发者峰会上,TensorFlow 1.0版本正式发布。

今年TensorFlow开发者峰会将于3月6日在加州召开,预计届时会有更正式的TensorFlow 2.0版对外发布。

根据之前谷歌发布的信息,TensorFlow 2.0 将是一个重要的里程碑,重点是其易用性。以下是用户对 TensorFlow 2.0 的期望:

  • Eager execution 将是 2.0 的核心功能。它通过 TensorFlow 实践更好地调整了用户对编程模型的期望,并且应该使 TensorFlow 更容易学习和应用。
  • 通过交换格式的标准化和 API 的一致性,支持更多平台和语言,并改善这些组件之间的兼容性和奇偶性。
  • 删除已弃用的 API 并减少重复数量,这些会给用户造成混淆。

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-01-11

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券