Python入门很简单，只要掌握3456点

鉴于大多数书籍在编写上都结构混乱，无法体现出知识的系统性、逻辑性和层次性。特整理出学Python最基础的知识学习框架，希望帮助大家快速入门。

如果有对学python方面有什么疑惑问题的，或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。

也希望大家对学python能够持之以恒

如果你想要学好python最好加入一个组织，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料， 【 784758214 】,这里是python学习者聚集地

点：速学python

要快速学会Python，谨记3456这四个数字就可以了。

Python基础培训要点

下面我来描述这四个数字的含义！我是按照数字的顺序来描述的，但在学习的顺序上，请按照5、6、3、4的顺序展开学习。

三个基本概念

1. 结构化（函数、模块、包）
2. 面向对象（类及派生类、重载）
3. 虚拟环境（版本管理、环境隔离）

四类基本操作

1. 数据操作（各种数据类型的操作）
2. 文件操作（文件打开读写关闭等操作）
3. 模块操作（导入使用、模块查寻等操作）

4.并发操作（进程与线程、锁/信号号/安全队列等）

五大基本语句（5）

1. 赋值语句（变量、对象、赋值运算符）
2. 输入输出语句（print, input函数）
3. 条件判断语句（if-elif-else语句）
4. 循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
5. 异常处理语句(try-except-else-finally)

六种数据类型（6）

1. 数字类型（int,bool,float,complex）
2. 字符串（str）
3. 列表（list）
4. 元组（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）

如果你能够把上面的几个要点都掌握了，那么就算是真正地入门了。

python的蓝图

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

3、web开发

基于Python的Web开发框架真心很多，比如熟悉的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

4、网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

5、数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

6、人工智能

机器学习，人工智能，深度学习都广泛都应用python