Python入门很简单,只要掌握3456点

鉴于大多数书籍在编写上都结构混乱,无法体现出知识的系统性、逻辑性和层次性。特整理出学Python最基础的知识学习框架,希望帮助大家快速入门。

如果有对学python方面有什么疑惑问题的,或者有什么想说的想聊的大家可以一起交流学习一起进步呀。

也希望大家对学python能够持之以恒

如果你想要学好python最好加入一个组织,这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料, 【 784758214 】,这里是python学习者聚集地

点:速学python

要快速学会Python,谨记3456这四个数字就可以了。

Python基础培训要点

下面我来描述这四个数字的含义!我是按照数字的顺序来描述的,但在学习的顺序上,请按照5、6、3、4的顺序展开学习。

三个基本概念

  1. 结构化(函数、模块、包)
  2. 面向对象(类及派生类、重载)
  3. 虚拟环境(版本管理、环境隔离)

四类基本操作

  1. 数据操作(各种数据类型的操作)
  2. 文件操作(文件打开读写关闭等操作)
  3. 模块操作(导入使用、模块查寻等操作)

4.并发操作(进程与线程、锁/信号号/安全队列等)

五大基本语句(5)

  1. 赋值语句(变量、对象、赋值运算符)
  2. 输入输出语句(print, input函数)
  3. 条件判断语句(if-elif-else语句)
  4. 循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
  5. 异常处理语句(try-except-else-finally)

六种数据类型(6)

  1. 数字类型(int,bool,float,complex)
  2. 字符串(str)
  3. 列表(list)
  4. 元组(tuple)
  5. 字典(dict)
  6. 集合(set)

如果你能够把上面的几个要点都掌握了,那么就算是真正地入门了。

python的蓝图

1、常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2、自动化运维

这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

3、web开发

基于Python的Web开发框架真心很多,比如熟悉的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

4、网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

5、数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

6、人工智能

机器学习,人工智能,深度学习都广泛都应用python

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