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数据分析 | 用Python分析一下你喜欢的NBA球员

用数据分析一下你喜欢的NBA球员, 有多少朋友和我一样喜欢看NBA呢,看了十几年NBA,这爱好一直没有落下. 今天来用数据分析一下NBA球员.

背景:

  1. 2011年12月27日,尼克斯用一份无保障合同签下林书豪,23场比赛中,他总共只出场55分钟。
  2. 豪哥在采访中说到,“你找我来连练习场都不让上,更不用说正式比赛了”
  3. 母亲祷告:“God, if this is your will for him to NBA,you need to show us!”

2月4号的比赛中,主力球员受伤,豪哥临危受命。至此,林疯狂来袭。

下面分析一下NBA2012赛季~2018赛季林书豪和欧文的一些数据对比。

哪里得到NBA球员数据集呢?

https://www.basketball-reference.com/players/l/linje01.html

输入Jeremy Lin:

输入Kyrie Irving:

下拉网页找到如下图保存数据集:

12到18赛季中两人出场次数和时间?

核心代码:

可视化结果:

Analysis:

  • 2017-18赛季书豪受伤病困扰,赛季报销。
  • 场均出场时间欧文一直比书豪多,(毕竟状元身份进入NBA)。
  • 两人在不同阶段都有受到伤病等原因困扰使得不能参加比赛。(第一幅图结果显示15-16赛季欧文才出场50多次)

两人的得分能力如何?

核心代码:

可视化结果:

Analysis:

  • 欧文在16-17赛季场均得分个人最高,书豪在17-18赛季个人场均得分最高(因为只出场了一场,得了18分)
  • 两人得分都相对稳定,欧文场均得分22分左右,书豪场均12分左右。
  • 欧文得到的手段比书豪确实多的多,也验证了其人球合一的球感与天赋。

两人在NBA的技能点?

核心代码:

可视化结果:

Analysis:

  • 两人助攻数技能远大于盖帽等技能,(毕竟两人打的是后卫线)。
  • 两人的NBA技能点在12-18赛季平均来看很相似,欧文略胜一筹。

本文分享自微信公众号 - Python绿色通道(Python_channel),作者:爱德宝器

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-03-11

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