数据分析 | 用Python分析一下你喜欢的NBA球员

用数据分析一下你喜欢的NBA球员, 有多少朋友和我一样喜欢看NBA呢，看了十几年NBA，这爱好一直没有落下. 今天来用数据分析一下NBA球员.

背景：

1. 2011年12月27日，尼克斯用一份无保障合同签下林书豪，23场比赛中，他总共只出场55分钟。
2. 豪哥在采访中说到，“你找我来连练习场都不让上，更不用说正式比赛了”
3. 母亲祷告：“God, if this is your will for him to NBA,you need to show us！”

2月4号的比赛中，主力球员受伤，豪哥临危受命。至此，林疯狂来袭。

下面分析一下NBA2012赛季~2018赛季林书豪和欧文的一些数据对比。

哪里得到NBA球员数据集呢？

https://www.basketball-reference.com/players/l/linje01.html

输入Jeremy Lin：

输入Kyrie Irving：

下拉网页找到如下图保存数据集：

12到18赛季中两人出场次数和时间？

核心代码：

可视化结果：

Analysis：

• 2017-18赛季书豪受伤病困扰，赛季报销。
• 场均出场时间欧文一直比书豪多，（毕竟状元身份进入NBA）。
• 两人在不同阶段都有受到伤病等原因困扰使得不能参加比赛。（第一幅图结果显示15-16赛季欧文才出场50多次）

两人的得分能力如何？

核心代码：

可视化结果：

Analysis：

• 欧文在16-17赛季场均得分个人最高，书豪在17-18赛季个人场均得分最高（因为只出场了一场，得了18分）
• 两人得分都相对稳定，欧文场均得分22分左右，书豪场均12分左右。
• 欧文得到的手段比书豪确实多的多，也验证了其人球合一的球感与天赋。

两人在NBA的技能点？

核心代码：

可视化结果：

Analysis：

• 两人助攻数技能远大于盖帽等技能，（毕竟两人打的是后卫线）。
• 两人的NBA技能点在12-18赛季平均来看很相似，欧文略胜一筹。