世界最庞大数据集、2千名选手、一百天时间，40万大奖得主终于诞生（内含冠军分享干货）

“

因为美团有那么多的场景和服务，所以我们希望美团未来可以作为一个非常强的AI需求方，去贡献更多的场景和数据，成为一个让高校老师、学生都可以来做AI研发实践的基地。

”

12月19日，由创新工场、美团点评、搜狗、美图（新美狗图）联合主办的“AI Challenger 2018 全球AI挑战赛”在北京举行了颁奖典礼。AI challenger 细粒度用户评论情感分析和无人驾驶视觉感知等五个主赛道，各自决出了冠亚季军，分享了合计超过300万元人民币的奖金。

本次AI Challenger吸引了来自81个国家覆盖460个高校和340家企业的过万支队伍参赛，比赛最终提交率超过19%。今年是美团点评首次参与承办挑战赛。作为美团点评的一员，无人配送设立了“无人驾驶视觉感知”赛道，吸引了全球的642支队伍近两千名选手参加比赛。

打造美好生活而努力的初心

在本次颁奖典礼上，无人配送总经理夏华夏如此描述我们承办”无人驾驶视觉感知“赛道的初心。

“在很多很多实际的生活方面，我觉得会有非常非常多的现在技术还不能解决的问题，我们把这些问题当成非常好的让我们的科研同学来做研发的实验基地和素材，而这次我们来承担无人驾驶这个赛道，是因为无人驾驶其实是在美团众多的服务场景里面一个比较典型的应用。”

“我们希望借着AI Challenger这样一个平台，能够更好的来让美团输出一些可以供业界做科研的数据场景，一起来推动AI技术的发展，让我们一起去为创造一个美好的生活而努力。”

接近世界级水平的冠军团队

本次无人驾驶赛道的冠军是由朱优松、赵旭、朱炳科组成的SeeLess战队获得，他们抱走了40万元奖金。三位选手来自中科院自动化研究所，其中朱优松的主要研究目标检测、实例分隔等方向，赵旭主要研究方向为物体检测和场景文本检测，而朱炳科主要从事图像语义分割的相关研究。三位选手在博士期间至少发布或投递了4篇论文，包括ICCV、TIP等。而他们在此次挑战赛中提交的结果达到了世界级的水平。

出色的解决方案

近两年来，无人驾驶受到了广泛关注，越来越多的玩家开始入局，谷歌、苹果、百度以及很多的创业公司乃至美团都开始进入这个领域，但是我们距离可以真正比较普遍的坐上无人驾驶的汽车还非常的遥远。这个领域还有很多的技术问题没有克服。

比如说这次挑战赛的题目：视觉感知。马路上有太多的东西需要关注行走的人、静止的车道线、闪烁的红绿灯、顺行和逆行的道路等，我们希望用同一个模型去找到目标、识别物体、判断道路，而SeeLess给出了很好的答卷。

冠军队选手赵旭说：

我们其实拿到这个问题以后做了比较综合的考虑，我们认为算法的执行效率分两部分，一个是算法的复杂度另外一个是我们工程实现的优化，所以说我们从这两个方面同时做了几个方案，然后在算法的实现效率上算法的复杂度效率上，我们一方面拿着两个任务，一个是车道线行驶区域的判别离道路上的物体检测，他们两个用一个模式来测，用一个模型实现两个任务来降低复杂度，另外我们把这个网络，就是我们算法的，因为我们是基于虚拟网络的，我们把这个进行压缩，为了防止压缩之后我们应用一些老师教学生的方法，用大的模型教这个小模型来去使用，另外我们也加入了一些对时间复杂度提高的技巧来去判断他的性能，所以说我们算法上达到了保持比较好的性能的同时达到率很低。另外我们在算法的实现上我们也采用了一些，把每一个细节都扣的特别的细，所以说我们哪儿块比较慢我们会用一些方法然后去调整去优化，比方说我们用了一些GPU并行，然后可以定到非常详细的数据，通过这两个做到极致然后达到了这个效果。

未来展望

AI challenger开放了很多的数据集，让整个行业的研究人员有机会基于数据集去做一些研究，而所有参赛选手所使用的方法也给企业界提供了有趣的思路，助力于比赛成果的落地。这一切将会加强产学研的结合，给整个行业的AI技术的提升带来一定的帮助，从而促进应用的发展。

“谈到AI人才很多人会说微软研究院是第一批人才的黄埔军校，我会希望再过十年回头来看大家会说AI Challenger是中国第二批黄埔军校AI人才产生的产生地。”

这一次，“新美狗图”共同期待。