斯坦福全球测试，四国本科生CS技能大比拼，中国学生竟然输在了考试上？！

大数据文摘出品

作者：周素云、魏子敏

中国、美国、印度和俄罗斯，这四个国家培养了世界上一半的STEM毕业生（STEM是科学-Science、技术-Technology、工程-Engineering及数学-Math四个学科的首字母缩略字）。

但是，哪家培养的学生更胜一筹呢？

中美印俄每年培养的stem人数

一直以来，全球学术界最常用的一种考察方法是，按照发论文的多少定输赢：谁家顶级论文发的更多，就说明在这个领域有更强的科研能力。

比如，上周一篇“中国AI论文数量赶超美国”的话题引起大家热议，一家研究机构Allen Institute从Semantic Scholar学术搜索引擎分析了截至2018年底200多万份AI研究出版物的数据。

这家机构比较美国和中国的人工智能出版物，称自2005年以来，中国发布的AI论文已经超越美国。中国已经成为人工智能的新兴强国， 仅AI论文已实现弯道超越。

当然，还有另一种更直接的考核方式——考试。

还真有一家机构发起了这样一项全球测试：本周《美国国家科学院院刊》发布了一篇对中美印俄四国，计算机科学高年级学生CS技能的调查结果。令人惊讶的是，在抽样测试中，中国学生竟输在了最擅长的考试上。

到底是怎样的考试呢？

该项目是由斯坦福大学助理教授Prashant Loyalka 领导的全球研究团队发起 。 他们精心设计了一个抽样机制， 以选择四个国家的高级（通常为四年级）计算机科学或同等学历学生来进行一项测试，这些学生分别来自中国、美国、印度和俄罗斯。

最终的考核对象包括来自美国的6847名学生、来自中国的678名学生、来自印度的364名学生和来自俄罗斯的551名学生参与测试。 样本数量看起来不是很合理，但抽样的方法和数据都是经过计算和设计，相对来说是具有可信度和真实性的。

比如： 样本分别由名校和普通高校学生按一定比例组成，中国的678名学生中有119名学生来自211，985高校，占比约17.5%。印度19.5%，而此抽样的美国学生中，仅有607名学生来自名校。

对抽样方法和数据有疑议论的可戳原文：

https://www.pnas.org/content/early/2019/03/12/1814646116

当学生被选定后，研究人员随后为他们进行了计算机科学专业测试。 为保证所有考生的考试条件公平，研究小组特意采取了四个步骤：

• 确保学生的得到奖励相同
• 为保证学生参与动机相似， 答题数没有超过75% 的学生也被排除统计
• 为消除语言障碍，考试均翻译为考生母语试题
• 试题由四国共同批改互相监督

从机制设置上，可谓非常公平了。但尽管如此，中国学生依然输给了美国。

这套试题来自ETS的计算机题库（托福和GRE考试的官方机构），考试链接：

https://www.ets.org/mft/about/content/computer_science

不服气的文摘菌也找来了这套考试题，大家可以先来感受一下?

1. Consider the following recursive function.

int Fun(int n)  if(n == 4)    return 2  else    return 2* Fun( n+1 )  end ifend Fun

What is the value returned by the function call Fun（2）

（A） 2

（B） 4

（C）8

（D）16

（E）24

点击下方空白区域查看答案 ▼

正确答案：C

2. The figure above represents a nondeterministic finite automaton with accepting state D.Which of the following strings does the automaton accept?

（A）001

（B）1101

（C）01100

（D）000110

（E）100100

点击下方空白区域查看答案 ▼

正确答案：E

3. Consider the following table in a relational database.

According to the data shown in the table,which of the following could be a candidate key of the table?

（A）{Last Name}

（B）{Room}

（C）{Shift}

（D）{Rank，Room}

（E）{Room，Shift}

点击下方空白区域查看答案 ▼

正确答案：E

我们同时也把样题发给了几位高校的博士（cs专业和非cs专业都有），他们表示：出题范围较广，作为本科生的考试还是挺难的。

研究人员发现，从总体上看，参与的美国高校学生表现出更加优异的计算机科学能力，中国、印度和俄罗斯三国学生差异较小，中国考生以微弱的优势排在第二。

从名校和普通高校的学生成绩对比图可以看出，中国重点大学学生的CS水平还是要高于印度和俄罗斯的。美国普通高校学生的CS水平虽然大大降低，但仍远高于其他三国的普通高校学生。

不服！大家都知道，每年都有大量优秀的中国学生前往美国高校学习计算机科学，加上全世界各地的优秀生源，这6847名美国高校学生中应该请了不少外援吧！

为了排除质疑， 调查小组也是很拼了， 特意在测试中添加了母语调查。分为英语， 其他语言和双语同等的三个选择。并想通过此证明， 调查结果并没有受到太多国际学生的影响。

所以，此报告得出结论：“在美国CS课程结束时， 本科生的CS技能远高于中国， 印度和俄罗斯。值得注意的是， 这一调查想要间接证明，美国的科技优势并不是因为其CS学科吸引了大量优秀的国际学生。”

额…在数据面前，文摘菌也无力反驳，回去学习，我们来日再战！

除了此项测试结果，此报告还表明，在大一新生入学计算机科学专业时， 中国学生的数学和物理基础要远远高于俄罗斯、美国、印度。但在大学结束时，中国的研究项目质量最低，印度最高。

针对这项调查报告，“亚洲硅谷”印度媒体给出了这样的标题：印度计算机科学毕业生：数量高，质量低。

现在，再回到中国AI论文数量超过美国的话题，我们的数量多，那质量又如何呢？

在上周，清华大学与网易联合举办的2019 中国人工智能创新者论坛中，网易有道CEO周枫在答记者问时，也谈到我国人工智能论文数量多，但研究多停留在应用端，而美国高校的人工智能教学分为三类， 应用端，技术端和基础端各占三分之一。

腾讯研究院在中美两国人工智能产业发展全面解读的研究报告显示，美国基础层的人才数量是中国的13.8倍，美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理方面全面压制中国。

网易有道CEO表示，企业最急需的人才还是技术端和基础端，而这部分的工作量大多是美国在做， 例如2018年Google 2018年最强自然语言模型论文，像网易有道这样企业是特别需要这样的产品。

我们还在等待中国更多高质量的论文出现！

论文怎么写， CS考试要过关才行啊！