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社区首页 >专栏 >2019-03-31的一周好文推荐

2019-03-31的一周好文推荐

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哒呵呵
发布2019-04-26 14:23:53
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发布2019-04-26 14:23:53
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文章被收录于专栏:鸿的学习笔记鸿的学习笔记

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  • 在Kudu1.9.0的Java客户端程序,可以实现无需安装Kudu,也可测试Kudu的运行代码

https://kudu.apache.org/2019/03/19/testing-apache-kudu-applications-on-the-jvm.html

  • 通过引入 MERGE 语法,简化了数据仓库中Update和insert的代码。

https://databricks.com/blog/2019/03/19/efficient-upserts-into-data-lakes-databricks-delta.html

  • PG库的调优指南

https://pgdash.io/blog/scaling-postgres.html

  • Spark 窗口函数的使用,比一般教程好的在于详细的代码和图例

https://knockdata.github.io/spark-window-function/

  • Spark 调优参数详解

https://medium.com/datakaresolutions/key-factors-to-consider-when-optimizing-spark-jobs-72b1a0dc22bf

  • 能够快速上线的提供接口的工具

https://github.com/tiangolo/fastapi

  • 使用Nosql数据库不意味着不用设计表结构

https://medium.com/capital-one-tech/nosql-database-doesnt-mean-no-schema-a824d591034e

  • Python列表推导的错误用法大全

https://treyhunner.com/2019/03/abusing-and-overusing-list-comprehensions-in-python/

  • 如何才能写出漂亮而简洁的Python代码,这篇文章给出了自己的答案

https://www.toptal.com/python/python-parameterized-design-patterns

  • Python装饰器的妙用

https://dev.to/kchawla_pi/using-a-decorators-to-solve-my-task-the-thinking--the-process-49f0

  • Python在数据科学领域常用的包

https://towardsdatascience.com/data-science-with-python-explained-9333b7cef747

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原始发表:2019-03-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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