一封来自“未来”的邀请信：Jetson Xavier无人飞机比赛即将开赛！

1997年，IBM的“深蓝”(Deep Blue)电脑在一场国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里•卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。这是一个历史性的时刻，标志着人类能够在复杂的战略游戏中击败机器的时代的结束。

如今，人工智能(AI)机器人不仅能在国际象棋比赛中击败人类，而且几乎能在所有现存的数字游戏中击败人类。然而，尽管我们开始看到AI在赛车、乒乓球甚至篮球等概念验证方面取得了一些进展，但在现实的体育运动中，AI还没有接近击败人类。

要做到这一点，需要从当今最先进的人工智能技术中进行一次重大的技术飞跃，将其推进到一个人工智能能够与物理世界和未知条件（包括来自其他赛车手或玩家的物理接触）互动并理解这些物理世界和未知条件的地方，同时还要导航游戏策略、比赛路线、规则集和其他复杂内容的挑战。

如果我告诉你，在今年晚些时候，机器与人类交互的下一个“深蓝”时刻可能会跨越这个门槛，那会怎样?

洛克希德·马丁公司正与无人机竞赛联盟(DRL)合作，邀请由学生、程序员和研究人员组成的团队开发、测试和比赛高速自动飞行的无人机，这种无人机不需要人工干预或导航预编程。

我们称它为AlphaPilot，我们提供超过200万美元的现金奖励给任何想出最聪明、最快的人工智能的人。

现在Herox平台上正在进行资格认证。超过300支球队已经注册——请务必在3月8日的最后期限之前注册。

将在4月份选择AlphaPilot团队。

在人工智能计算领域处于领先地位的英伟达(NVIDIA)将为参赛选手提供其最先进的自动驾驶机器解决方案Jetson AGX Xavier，而DRL将为参赛队伍提供标准化的竞赛无人机。

AlphaPilot团队将于今年晚些时候集合在一起，在DRL新的人工智能机器人竞赛(ai Robotic Racing, AIRR)赛道上，通过复杂的、三维的、受视频游戏启发的赛道，与他们的全自动无人机进行比赛。在AIRR赛季结束时，最快的无人驾驶飞机将与DRL公司2019年的世界冠军安联公司(Allianz)的无人驾驶飞机系列进行正面交锋。

为什么是无人机比赛？这是人工智能创新和自主飞行无人机技术的一个很好的初步试验场。DRL被称为“未来的运动”，随后世界各地有数以千万计的无人机玩家、游戏玩家和技术爱好者。它还模糊了数字和现实之间的界限，这将帮助Alphapilot团队将其技术从虚拟测试环境过渡到现实部署。

麻省理工学院教授Sertac Karaman同意这一观点，他所在的团队在过去几年里一直致力于自主无人机竞赛，并开发了模拟器软件，用于鉴定Alphapilot参赛者的资格，称这一挑战为“改变游戏规则的自主无人机技术的一个令人难以置信的试验场”。

“洛克希德马丁公司和DRL公司汇集了各种各样的专家，并为团队提供了正确的硬件和软件工具组合，以及专门的虚拟和现实培训机会，以将他们的代码进行测试，”Karaman教授说。“我坚信，这一挑战将极大地加速敏捷机器人车辆自主技术的发展，例如，在交通事故发生时，这些技术将通过自主敏捷机动拯救生命。”

无人驾驶飞机的应用显然远远超出了高速赛车。自主飞行技术承诺将彻底改变我们对人道主义援助、救灾和其他对人类安全构成潜在威胁但需要迅速采取果断行动的情况的处理方法。想象一下这样一个世界：自动驾驶的无人机立即部署，以评估自然灾害区——甚至是最偏远地区的无人机——确定需求并近实时地部署正确的人道主义物资。或者，一个可以自动飞行的无人机从一开始就可以探测到森林火灾，从而防止森林火灾摧毁生命或财产的世界。

未来并不是那么不可思议。人工智能已经在深空旅行中实现了不可思议的技术。以美国宇航局最新的火星着陆器“洞察”为例，洛克希德马丁公司正在研究它。当“洞察”号于11月抵达这颗红色星球时，返回地球的通讯时间延迟约8分钟。这意味着飞船必须独自完成进入、下降和着陆——也被称为“恐怖七分钟”。洛克希德马丁公司的西科斯基公司（Sikorsky Business）驾驶一架自主研发直升机已经五年了——我们设想有一天，所有商用和军用直升机上都会有这种技术作为“虚拟第二飞行员”。

洛克希德·马丁公司在过去的100年里重新定义了飞行的未来——开创了开创性的创新，如自动直升机和超音速隐形和人类深空旅行。在过去的几年里，DRL在科技、娱乐和游戏的交叉领域颠覆了体育界。像AlphaPilot团队将开发的这种支持人工智能的自主系统，有望以更令人难以置信的方式颠覆我们的未来。加入我们的旅程，为未来100年的飞行写下你的印记！

点击阅读原文了解此次比赛的详细信息

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