【Dubbo3.0新特性】集成RSocket，新增响应式支持

kirito-moe

发布于 2019-04-30 18:18:14

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发布于 2019-04-30 18:18:14

响应式编程

响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码，关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜，在之前很长一段时间里，Dubbo 并不支持响应式编程，简单来说，Dubbo 不支持在 RPC 调用时，使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream 中流的概念)，给用户使用带来了不便。

RSocket 是一个支持 reactive-stream 语义的开源网络通信协议，它将 reactive 语义的复杂逻辑封装了起来，使得上层可以方便实现网络程序。RSocket 详细资料：http://rsocket.io/。

Dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程提供了支持，用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。下面我们给出使用范例，源码可以在文末获取。

Dubbo RSocket 初体验

服务接口

public interface DemoService {    Mono<String> requestMonoWithMonoArg(Mono<String> m1, Mono<String> m2);    Flux<String> requestFluxWithFluxArg(Flux<String> f1, Flux<String> f2);}

<dependency>    <groupId>io.projectreactor</groupId>    <artifactId>reactor-core</artifactId>    <version>3.2.3-RELEASE</version></dependency>

在服务定义层，引入了 Mono，Flux 等 reactor 的概念，所以需要添加 reactor-core 的依赖。

服务提供者

public class DemoServiceImpl implements DemoService {    @Override    public Mono<String> requestMonoWithMonoArg(Mono<String> m1, Mono<String> m2) {        return m1.zipWith(m2, new BiFunction<String, String, String>() {            @Override            public String apply(String s, String s2) {                return s+" "+s2;            }        });    }    @Override    public Flux<String> requestFluxWithFluxArg(Flux<String> f1, Flux<String> f2) {        return f1.zipWith(f2, new BiFunction<String, String, String>() {            @Override            public String apply(String s, String s2) {                return s+" "+s2;            }        });    }}

除了常规的 Dubbo 必须依赖之外，还需要添加 dubbo-rsocket 的扩展

//... other dubbo moudle<dependency>    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>    <artifactId>dubbo-rpc-rsocket</artifactId></dependency>

配置并启动服务端，注意协议名字填写 rsocket：

<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd       http://dubbo.apache.org/schema/Dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">    <!-- provider's application name, used for tracing dependency relationship -->    <dubbo:application name="demo-provider"/>    <!-- use registry center to export service -->    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>    <!-- use Dubbo protocol to export service on port 20890 -->    <dubbo:protocol name="rsocket" port="20890"/>    <!-- service implementation, as same as regular local bean -->    <bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.samples.basic.impl.DemoServiceImpl"/>    <!-- declare the service interface to be exported -->    <dubbo:service interface="org.apache.dubbo.samples.basic.api.DemoService" ref="demoService"/></beans>

服务提供者的 bootstrap：

public class RsocketProvider {    public static void main(String[] args) throws Exception {        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"spring/rsocket-provider.xml"});        context.start();        System.in.read(); // press any key to exit    }}

服务消费者

然后配置并启动消费者消费者如下, 注意协议名填写 rsocket：

<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/Dubbo"       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd       http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">    <!-- consumer's application name, used for tracing dependency relationship (not a matching criterion),    don't set it same as provider -->    <dubbo:application name="demo-consumer"/>    <!-- use registry center to discover service -->    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>    <!-- generate proxy for the remote service, then demoService can be used in the same way as the    local regular interface -->    <dubbo:reference id="demoService" check="true" interface="org.apache.dubbo.samples.basic.api.DemoService"/></beans>

public class RsocketConsumer {    public static void main(String[] args) {        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"spring/rsocket-consumer.xml"});        context.start();        DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // get remote service proxy        while (true) {            try {                Mono<String> monoResult = demoService.requestMonoWithMonoArg(Mono.just("A"), Mono.just("B"));                monoResult.doOnNext(new Consumer<String>() {                    @Override                    public void accept(String s) {                        System.out.println(s);                    }                }).block();                Flux<String> fluxResult = demoService.requestFluxWithFluxArg(Flux.just("A","B","C"), Flux.just("1","2","3"));                fluxResult.doOnNext(new Consumer<String>() {                    @Override                    public void accept(String s) {                        System.out.println(s);                    }                }).blockLast();            } catch (Throwable throwable) {                throwable.printStackTrace();            }        }    }}

可以看到配置上除了协议名使用 rsocket 以外其他并没有特殊之处。

实现原理

以前用户并不能在参数或者返回值里使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream里的流的概念）。因为流对象自带异步属性，当业务把流对象作为参数或者返回值传递给框架之后，框架并不能将流对象正确的进行序列化。

Dubbo 基于 RSocket 提供了 reactive 支持。RSocket 将 reactive 语义的复杂逻辑封装起来了，给上层提供了简洁的抽象如下：

Mono<Void> fireAndForget(Payload payload);Mono<Payload> requestResponse(Payload payload);Flux<Payload> requestStream(Payload payload);Flux<Payload> requestChannel(Publisher<Payload> payloads);

从客户端视角看，框架建立连接之后，只需要将请求信息编码到 Payload 里，然后通过 requestStream 方法即可向服务端发起请求。
从服务端视角看，RSocket 收到请求之后，会调用我们实现的 requestStream 方法，我们从 Payload 里解码得到请求信息之后，调用业务方法，然后拿到 Flux 类型的返回值即可。

需要注意的是业务返回值一般是 Flux<BizDO>，而 RSocket 要求的是 Flux<Payload>，所以我们需要通过 map operator 拦截业务数据，将 BizDO 编码为 Payload 才可以递交给 RSocket。而 RSocket 会负责数据的传输和 reactive 语义的实现。

结语

Dubbo 2.7 相比 Dubbo 2.6 提供了 CompletableFuture 的异步化支持，在 Dubbo 3.0 又继续拥抱了 Reactive，不断对新特性的探索，无疑是增加了使用者的信心。RSocket 这一框架/协议，如今在国内外也是比较火的一个概念，它提供了丰富的 Reactive 语义以及多语言的支持，使得服务治理框架可以很快地借助它实现 Reactive 语义。有了响应式编程支持，业务可以更加方便的实现异步逻辑。

本篇文章对 Dubbo RSocket 进行了一个简单的介绍，对 Reactive、RSocket 感兴趣的同学也可以浏览下 Dubbo 3.0 源码对 RSocket 的封装。