Python基于用户协同过滤算法电影推荐的一个小改进

之前曾经推送过这个问题的一个实现，详见：Python基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo

在当时的代码中没有考虑一种情况，如果选出来的最相似用户和待测用户完全一样，就没法推荐电影了。所以，在实际选择和过滤时，应忽略那些与待测用户完全一样的用户数据。

怎么改写代码才能更高效地忽略这些用户呢？可以先自己写一下试试，然后阅读下面的代码并体会其中的妙处。留言准确解释改动的原理或提供更简洁的实现，有机会送《Python程序设计基础与应用》1本，今天晚上21：00之前留言有效。