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重磅!最快人脸检测开源库对比:ZQCNN-MTCNN vs libfacedetection

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Amusi
发布2019-05-05 17:47:39
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发布2019-05-05 17:47:39
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文章被收录于专栏:CVer

前言

CVer 前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库:libfacedetection,详见:重磅!最快人脸检测库开源

2019年3月25日,Amusi 在github上发现 follow很久的左庆大佬刚push了一个项目:

ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection。点进去一看,原来是全面对比了 ZQCNN-MTCNN 与 libfacedetection。

于是 Amusi 第一时间联系了左庆大佬,得到他本人的授权,下面实验对比数据来自 ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection:

链接:

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

libfacedetection开源项目之前已经介绍过,这里再简单介绍一下 ZQCNN开源项目:

一款比mini-caffe更快的Forward库,包含快速人脸检测模型(基于MTCNN),106点landmark,人头检测模型等

ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

ZQCNN:下载时间2019-03-25 09:00

依赖库:

windows:mkl, opencv3.4.2

arm-linux: openblas, opencv3.4.2

libfacedetection:下载时间2019-03-25 09:00

(一) WINDOWS下对比 (测试机器为E5-1650V4 3.6GHz)

ZQCNN用.sln打开

libfacedetection用cmake-gui配置,勾选avx2和DEMO,不勾选int8和neon,配置之后用vs打开,注意在facedetection、facedetection_shared、fdt_demo三个项目的项目属性->C++->代码生成里开启AVX2和快速浮点。

(1)对比keliamoniz1.jpg

(2)对比4.jpg

(3)对比其他图片

(二) ARM-LINUX下对比 (测试机器为firefly rk3399)

ZQCNN: 先编译OpenBLAS, OpenCV3.4.2, 然后编译ZQCNN, 使用命令cmake .. -DSIMD_ARCH_TYPE=arm64 -DBLAS_TYPE=openblas_zq_gemm 具体参见ZQCNN项目的README

libfacedetection: 命令cmake .. -DENABLE_NEON=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE

(1)对比keliamoniz1.jpg

(2)对比4.jpg

(3)对比其他图片

侃侃

ZQCNN-MTCNN 和 libfacedetection 都是特别好的人脸开源库,检测速度都很快,在此感谢左庆和于仕琪老师的开源精神

两个项目链接如下,欢迎 star支持:

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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