重磅!最快人脸检测库开源

本文给大家分享今天刚刚开源的最快人脸检测库:libfacedetection。libfacedetection库是深圳大学的于仕琪老师发布的开源人脸检测库,相比于OpenCV自带的CascadeClassifier人脸检测,无论在速度上还是精度上,都有巨大的优势,是目前已知开源库中最好用的一款。

之前该项目没有开放源码,只提供了动态链接库(include+lib),所以大家只能调用API,并不能一探究竟。

2018-05-08,Amusi 下载使用过libfacedetection,那时还没有开源,从下图中是看不到 src源代码和 model模型文件夹的。

但在2019-03-14(11点左右),libfacedetection更新了!添加了 src和 model文件夹,而且更新日志所写的就是:Open Source!

libfacedetection

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

libfacedetection 是一个基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已在C源文件中转换为stastic variales。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个C++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows,Linux,ARM和任何平台下编译源代码。

SIMD指令用于加速检测。 如果使用Intel CPU或NEON for ARM,则可以启用AVX2。

模型文件也已在./models/目录中提供。

examples/libfacedetectcnn-example.cpp 显示了如何使用该库。

如何编译

  • 在使用g ++编译源代码时,请添加-O3以启用优化。
  • 使用Microsoft Visual Studio编译源代码时,请选择“最大化速度/ -O2”。

在Windows上进行人脸检测实验结果

人脸检测速度最快可达1500+ FPS!

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上进行人脸检测实验结果

实战亲测

输入一幅多人脸图像,检测效果如下图所示,检测时间超级快!

那检测速度到底有多快呢,点击阅读原文,直接访问开源项目,快快享用吧!

原文发布于微信公众号 - CVer(CVerNews)

原文发表时间:2019-03-14

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