GitHub：目标跟踪最全资料集锦

作者：foolwood

编辑：Amusi

https://github.com/foolwood/benchmark_results

前言

前几天目标跟踪方向有几个重磅论文，如SiamMask和SiamRPN++，详见：CVPR2019 | 我对Siamese网络的一点思考（SiamMask）。

本文就给大家推荐一个目标跟踪（object/visual tracking）的最全资料项目：benchmark_results。

https://github.com/foolwood/benchmark_results

benchmark_results

该项目主要包含以下内容：

• 目标跟踪思维导图
• OTB实验结果
• Benchmark Results
• 论文和代码

目标跟踪思维导图

一幅"思维导图"纵览目标跟踪各大方向及代表性算法，比如：

• KCF
• CF2
• ECO
• SiamRPN
• SiamFC
• ...

OTB实验结果

以及在常用数据集OTB上的实验结果：

OTB2013

TB-100

TB-50

Benchmark Results

标准度量：AUC 和 Precision

论文和代码

论文质量极高，均以各大顶会论文为主，并且都是最前沿的会议和算法。会议有CVPR2019、AAAI2019、NIPS2018和 ECCV2018。

算法涉及：SiamMask、SiamRPN++、C-RPN、DaSiamRPN、ACT、VITAL、SiamRPN、LSART、DRT和KCF系列等。

benchmark_results 链接：

https://github.com/foolwood/benchmark_results