认识一位大佬,在微信团队工作了8年

今天给大家推荐一个技术大牛:大飞,也就是我前两天转载《一行代码引发的恐惧》的作者,文章写的特别棒。

他是微信早期员工,腾讯高级工程师,技术leader。高中开始接触编程,大学校招实习生进入腾讯,在腾讯工作十年。算是微信部门的资深大牛,做过一线技术小兵,带过团队,做过产品,在工程技术上有丰富的经验。平时喜欢思考,对技术,产品,商业,技术成长规划等都有独到的见解。

最近他开了个公众号,跟读者分享他的一些经验和想法,汇集了他在腾讯10年的感悟,无论是技术,产品开发都有独到的见解!比如下面这几篇文章:

01

写给期待年薪百万的IT同学

来说说工程类的。我周边有不少同学是本身是搞服务器开发的,有的转去做了数据推荐和AI。有的还做的不错。核心能力,我给划分了三个等级:

第一级,能够读懂英文的paper,完全理解paper里面描述的算法。知道算法的优劣和适用的场景,并且可以用自己熟悉的语言实现出该算法。这个算是工程里面的一流水平了,应该可以拿到很高工资。

第二级,不能完全理解paper和算法,但知道算法在某些特定场景下的效果和调优的方式。可以在GitHub上面找到合适的开源实现,进行使用甚至优化。如果有丰富的项目经验和实操经验会加分。

第三级,完全看不懂英文的paper,知道常用的算法,但无法区分出各种算法的优劣和适用场景,会用python,C++等语言的库进行算法组装。

大家看完上面的描述,觉得,数据,AI的核心竞争力是什么?是python语法,还是python的库?当然不是,我觉得最核心的还是算法本身,只不过对算法的理解程度的不同,会处于不同的等级。这里英文的阅读能力对很多人来说,也会成为一道坎。

目前自学和参加培训的同学大部分处在第三级,甚至第三级都没达到。 有参加培训的同学过来咨询我。 我问他目前是怎么学的。他说在看培训的视频,书太难了,看不懂。 如果是这种情况,恕我直言,可能永远没有机会进阶到第二级了。因为后面需要看的书籍,只会比入门书籍更难。

02

说说高龄程序员

行业的商业逻辑,决定了公司的运营方式。公司的运营方式决定了人员招聘的需求。

行业的性质: 粗放型扩张,APP工厂,不追求顶级的技术,需要在技术,成本,产出速度上取得平衡。

在这点上表现的最极致的,就是头条系的APP工厂了。 互联网公司的产品,主要是APP,网站, 后台再搭配推荐系统,AI系统等。APP和网站来说,技术壁垒是没有那么高的,一个BAT工作了7,8年中等偏上的技术,可能就可以cover一个亿级用户的APP了。

对于企业来说,需要在技术,成本和产出速度上取得平衡。 相对招聘一个10年以上工作经验的员工,成本会更高,而且工作经验和年龄成正比,年龄大了,精力会下降。

所以我个人认为7-8年可能是最平衡的一个时间点。往前了,经验不足,能力不能cover。往后了,精力下降。就像足球运动员,27,28岁是他们的巅峰时期,一样的道理。

原文发布于微信公众号 - 纯洁的微笑(keeppuresmile)

原文发表时间:2019-04-04

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