超强攻略：浙大、北大、中科大等重点大学的课程你也可以学习啦！

本文简介：为了减少重复劳动，让我们不再孤军奋战，来自浙江大学、北京大学等国内高校的贡献者们发起了课程资料民间整理项目。这些内容不仅是教材的电子版，也有历年试卷、复习资料、习题答案甚至选课攻略。

项目一：浙大共享课程资源

特点：课程全

GitHub：https://github.com/QSCTech/zju-icicles

内容：从数学、物理、计算机、化学和其他通识课出发介绍大量课程攻略与资料。目前包括 50+的主题，如下展示了其中一些：

项目二：上海交大机器学习资料

特点：ML领域大量主题

GitHub：https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses

内容：上海交大的资源非常适合了解机器学习相关的学习内容与主题，每一个课程文件下都有 PPT、参考课本、作业和笔记等。

• 计算机
• CS125 程序设计
• CS221 数据结构
• CS222 算法分析与设计
• CS258 信息论
• CS385 机器学习
• EI331 信号与系统
• EI332 计算机组成
• EI338 计算机系统工程
• EI339 人工智能
• SE305 数据库技术
• 高级算法
• 数学
• MA357 数理统计
• X071571 最优化方法
• MA26035 测度与概率论

项目三：北大课程资源

GitHub：https://github.com/lib-pku/libpku

内容：收录了专业课、公选课、英语课等多类不同课程，如人工智能、人工智能概论、抽象代数和概率论等。

项目四：中科大课程资源

GitHub：https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

内容：收录了中国科学技术大学众多课程资源的笔记，总结，经验等学生自己原创的内容。

课程资源再多，学到才是自己的，建议读者们根据自己的需求有针对的进行学习。