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亿级流量场景下,大型架构设计实现【全文检索高级搜索---ElasticSearch篇】-- 中

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小勇DW3
发布2019-05-07 11:00:12
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发布2019-05-07 11:00:12
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Elasticsearch的基础分布式架构:

1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容 3、增减或减少节点时的数据rebalance 4、master节点 5、节点对等的分布式架构

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1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量 隐藏了复杂的分布式机制

分片机制(我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们有没有care过数据怎么进行分片的,数据到哪个shard中去)

cluster discovery(集群发现机制,我们之前在做那个集群status从yellow转green的实验里,直接启动了第二个es进程,那个进程作为一个node自动就发现了集群,并且加入了进去,还接受了部分数据,replica shard)

shard负载均衡(举例,假设现在有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均匀分配,以保持每个节点的均衡的读写负载请求)

shard副本,请求路由,集群扩容,shard重分配

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2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容

垂直扩容:采购更强大的服务器,成本非常高昂,而且会有瓶颈,假设世界上最强大的服务器容量就是10T,但是当你的总数据量达到5000T的时候,你要采购多少台最强大的服务器啊

水平扩容:业界经常采用的方案,采购越来越多的普通服务器,性能比较一般,但是很多普通服务器组织在一起,就能构成强大的计算和存储能力

普通服务器:1T,1万,100万 强大服务器:10T,50万,500万

扩容对应用程序的透明性

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3、增减或减少节点时的数据rebalance

保持负载均衡

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4、master节点

(1)创建或删除索引 (2)增加或删除节点

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5、节点平等的分布式架构

(1)节点对等,每个节点都能接收所有的请求 (2)自动请求路由 (3)响应收集

 ************************************************ 示例图 ******************************************

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原始发表:2019-04-20 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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