Docker通过EFK(Elasticsearch + Fluentd + Kibana)查询日志

这篇文章主要是参考Docker Logging via EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) Stack with Docker Compose,并在其基础上做了一些修改。

Elasticsearch是一个开源搜索引擎,以易用性着称。kibana是一个图形界面,可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据,相当于提供了ES的可视化操作管理器。截图如下:

这里基本的架构是这样的

这里主要解决的问题是日志查询,日志来源是docker。我们使用docker部署任务时,可以使用docker logs -f <容器id>查看日志,也可以去/var/lib/docker/containers/<容器id>/<容器id>-json.log查看日志文件。但是这都很难去做查询,本文介绍的EFK就可以解决这个问题。

我们会创建四个容器:

  • httpd (发送日志给EFK)
  • Fluentd
  • Elasticsearch
  • Kibana

环境准备

请安装最新的docker及docker-compose,老版本会有些问题。这里是我的版本

➜  docker version
Client: Docker Engine - Community
 Version:           18.09.2
 API version:       1.39
 Go version:        go1.10.8
 Git commit:        6247962
 Built:             Sun Feb 10 04:12:39 2019
 OS/Arch:           darwin/amd64
 Experimental:      false

Server: Docker Engine - Community
 Engine:
  Version:          18.09.2
  API version:      1.39 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.10.6
  Git commit:       6247962
  Built:            Sun Feb 10 04:13:06 2019
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false
➜  docker-compose version
docker-compose version 1.23.2, build 1110ad01
docker-py version: 3.6.0
CPython version: 3.6.6
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0h  27 Mar 2018

编写docker-compose.yml

Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。

version: '2'
services:
  web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

  fluentd:
    build: ./fluentd
    volumes:
      - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "24224:24224"
      - "24224:24224/udp"

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:5.3.0
    expose:
      - 9200
    ports:
      - "9200:9200"

  kibana:
    image: kibana:5.3.0
    links:
      - "elasticsearch"
    ports:
      - "5601:5601"

所有web里的日志会自动发送到fluentd-address: localhost:24224,也就是fluentd容器。

Elasticsearch 和 Kibana并不支持最新的版本,这里选择的是5.3.0,如果想要选择更新的,可以去这里查看

  • Elasticsearch image tags in DockerHub
  • Kibana image tags in DockerHub

Fluentd的配置和插件

新建文件fluentd/Dockerfile,使用官方镜像Fluentd’s official Docker image,安装需要的插件

# fluentd/Dockerfile
FROM fluent/fluentd:v0.12-debian
RUN ["gem", "install", "fluent-plugin-elasticsearch", "--no-rdoc", "--no-ri", "--version", "1.9.7"]

然后新建文件fluentd/conf/fluent.conf,编写Fluentd的配置文件

# fluentd/conf/fluent.conf
<source>
  @type forward
  port 24224
  bind 0.0.0.0
</source>
<match *.**>
  @type copy
  <store>
    @type elasticsearch
    host elasticsearch
    port 9200
    logstash_format true
    logstash_prefix fluentd
    logstash_dateformat %Y%m%d
    include_tag_key true
    type_name access_log
    tag_key @log_name
    flush_interval 1s
  </store>
  <store>
    @type stdout
  </store>
</match>

官方设置文档config-file

启动容器

在后台启动,使用docker-compose up -d

➜ docker-compose up -d
Recreating temp_elasticsearch_1 ... done
Recreating temp_kibana_1        ... done
Recreating temp_fluentd_1       ... done
Recreating temp_web_1           ... done

查看所有容器

➜ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                                                          NAMES
03d589afc2fd        httpd                 "httpd-foreground"       About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:1080->80/tcp                                           temp_web_1
e84d0753ee58        kibana:5.3.0          "/docker-entrypoint.…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:5601->5601/tcp                                         temp_kibana_1
0f069b8b138f        temp_fluentd          "tini -- /bin/entryp…"   About a minute ago   Up About a minute   5140/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/tcp, 0.0.0.0:24224->24224/udp   temp_fluentd_1
fb4c6255e7ed        elasticsearch:5.3.0   "/docker-entrypoint.…"   2 minutes ago        Up About a minute   0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp                               temp_elasticsearch_1

产生日志

原文是repeat 10 curl http://localhost:80/,但是我在docker-compose.yml中修改了端口,所以我这里是

➜  repeat 10 curl http://localhost:1080/
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>
<html><body><h1>It works!</h1></body></html>

查看日志

打开http://localhost:5601,提示需要先建索引,输入fluentd-*刷新即可

Discover页面,然后就可以看到之前的日志了。

如何接入其他docker日志

这里是以docker-compose形式启动的一个服务,如果还有别的任务需要将日志发送到fluentd,需要这几个步骤。

默认情况下,docker-compose会为我们的应用创建一个网络,服务的每个容器都会加入该网络中。这样,容器就可被该网络中的其他容器访问,不仅如此,该容器还能以服务名称作为hostname被其他容器访问。

所以我们首先需要找到我们现在创建的EFK的网络名,

➜  docker network ls
NETWORK ID          NAME                         DRIVER              SCOPE
fd428cfa7264        bridge                       bridge              local
e08505f7bfe6        docker-compose-efk_default   bridge              local
650f2f690175        docker-efk_default           bridge              local
35f17aeb61e9        docker-elk_elk               bridge              local
db29d28aa5cc        esnet                        bridge              local
56ea915974c9        host                         host                local
4d0207065fb8        none                         null                local
3dd60d8ddfce        temp_default                 bridge              local
cf1a06702ae8        web_default                  bridge              local

我是在temp目录下创建的docker-compose.yml文件,所以这里默认的名字就是temp_default

再看看之前web的设置

web:
    image: httpd
    ports:
      - "1080:80" #避免和默认的80端口冲突
    links:
      - fluentd
    logging:
      driver: "fluentd"
      options:
        fluentd-address: localhost:24224
        tag: httpd.access

有几个关键设置是:links和logging,link 用于容器直接的互通,logging则是日志的输出设置。

那我们这里再启动一个新docker需要这些设置

docker run
    --link temp_fluentd_1 \
    --net temp_default  \
    --log-driver=fluentd \
    --log-opt fluentd-address=localhost:24224 \
    --log-opt tag=httpd.access \
    -d hello-world

我们去kibana看看,果然,日志已经发送到kibana了

将log添加到选择字段,日志阅读起来更佳

版本选择

上面说到这里选择的是5.3.0,我们试试新版本6.7.1,再看看kibana。使用docker-compose stop停止服务,修改docker-compose文件再启动。

但是已启动es就挂了,最

后查看日志docker-compose logs | grep elasticsearch_1,发现如下错误:

"Native controller process has stopped - no new native processes can be started"

最后在giuhub上找到答案:es crashes with "Native controller process has stopped - no new native processes can be started"

解决方法是,提高docker可用内存,mac上是这样设置,把内存从2G提高到4G,再启动就成功了。

这里是6.7.1的界面

最后想要做的就是如何在一台服务器上搜集所有的日志,理论上来说,只需要一台服务器部署上EFK,暴露端口,其他服务器去发送即可,实际上还没试过。

如果有好的意见,欢迎来提。

原文发布于微信公众号 - Python爬虫与算法进阶(zhangslob)

原文发表时间:2019-04-20

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