(使用用户的草图和所选颜色进行面部编辑生成对抗网络,可添加/更改耳环,眼镜,发型,酒窝等)
by Youngjoo Jo, Jongyoul Park
《SC-FEGAN: Face Editing Generative Adversarial Network with User's Sketch and Color》Y Jo, J Park [South Korea] (2019)
论文链接
https://arxiv.org/abs/1902.06838
模型
https://drive.google.com/drive/folders/1VPsYuIK_DY3Gw07LEjUhg2LwbEDlFpq1
Github项目地址
https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN
我们学习使用深度网络来编辑人像。我们的网络SC-FEGAN(即本项目)非常适合使用直观的用户输入与草图和颜色生成高质量的合成图像。我们使用SN-patchGAN鉴别器和Unet-like发生器和门控卷积层。
首先,从Google drive 下载模型
基本用法是:
mv /${HOME}/SC-FEGAN.ckpt.* /${HOME}/ckpt/
python3 demo.py
通过编辑 demo.yaml 文件选择GPU的数量(不支持多GPU)。
GPU_NUM: 1 (the number you want to use)
#GPU_NUM: (if you want to use only CPU, erase the number)
你可以使用我们的网络与简单的GUI。只填充已擦除的区域。
GUI中的按钮:
我们建议你按照以下的步骤使用:
1. 根据原图合理地画出草图。
2. 在草图区域绘制蒙版。
3. 单击“Arrange”按钮。
4. 在蒙版区域上绘制颜色。
5. 单击“Complete”。
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