pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行。 by zergtant(hengtao tantai)
这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。
由于本人水平有限,在写此教程的时候参考了一些网上的资料,在这里对他们表示敬意,我会在每个引用中附上原文地址,方便大家参考。
深度学习的技术在飞速的发展,同时PyTorch也在不断更新,且本人会逐步完善相关内容。
由于PyTorch版本更迭,教程的版本会与PyTorch版本,保持一致。
12月8日PyTorch已经发布1.0的稳定版。 API的改动不是很大,本教程已经通过测试,保证能够在1.0中正常运行。 不过目前看影响不大,因为毕竟内容还不多。 v0.4.1已经新建了分支作为存档,并且该不会再进行更新了。
官方1.0说明 | 主要改动中文说明
没想到春节刚过完就火了,元宵节后正常更新
修改错别字请直接提issue或者fork后直接 pull request
有问题也请直接提issue
深度学习基础及数学原理
神经网络简介
卷积神经网络
循环神经网络
logistic回归二元分类
CNN:MNIST数据集手写数字识别
RNN实例:通过Sin预测Cos
Fine-tuning
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