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数据孤岛的背后:数据所有权之争

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人称T客
发布2019-05-08 15:29:20
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发布2019-05-08 15:29:20
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现代企业越来越依赖数据来进行日常运作。在一些行业,数据基本上就是产品或企业业务本身,无论是数字内容,比如电影和音乐;社交媒体互动;或客户调查和评论。

无论是在哪个行业,企业均在不断地拥抱互联网,比如在金融行业,目前全球只有8%作用的资金是以现金形式存在的。而在一些传统制造业,比如现在的汽车可谓是“带有发动机的计算机”,而一架现代客机的一次飞行就可以带来数TB的数据。

但对于这些数据,谁来负责管理呢?Experian今年早些时候发布的一项针对1000多家企业的调查显示,84%的企业仍然认为数据的所有权完全或主要是IT部门的责任。

但在大多数组织中,将所有权全权交给IT会产生问题,并将预算交与业务线部门会带来问题。在一家全球性的公司里,这可能会带来中央办公室、地区和运营公司之间,以及销售和营销、生产和物流等部门之间的紧张关系。

每个业务单元都希望控制它认为重要的数据,并且不会关心那些不直接影响它的数据。金融机构非常关心客户的信用评级,但物流部门最关心的是客户的准确送货地址。市场营销关注的是客户的特点以及他们属于哪个细分市场,而销售则担心谁控制预算以及谁能做出购买决定。

孤岛如何影响到了数据所有权

这种对日常操作的即时数据需求的关注是可以理解的,但这也意味着忽略了数据的完整性和质量。推销员可能会创建一个新的客户记录,而不会查看该记录是否已经存在,他可能也不会去费心收集更多有客户喜欢的营销信息,毕竟这些不会直接影响他的销售目标和佣金。

但令人担忧的是,这个问题已经蔓延到了商业领域之外,据美国健康信息管理协会(American Health Information Management Association)的数据,美国10%的医院病历信息是重复的。

所有这一切带来的结果是,数据最终将被隔离在由每个业务线或部门小心翼翼地守护着的孤岛之上。IT部门指出,营销部门持有的一些数据在销售中出现了部分重复,但他们几乎没有能力对此采取任何行动。

多年来,这种孤岛思维一直是许多主要IT计划的背后驱动者。ERP本应该是消除数据孤岛的利器,但很多企业的ERP系统反倒自己先成为了孤岛。同时,数据仓库的创建本应是用来缓解这个问题,但是这些仓库愈发难以赶上时代潮流以及应对业务的变化,同时那些看起来雄心勃勃地主数据管理计划往往因尖锐的内部政治问题以及企业组织内不愿意放弃数据控制成员的阻碍而推进艰难。

这些孤岛带来了很严重的问题,因为一个组织会很难获得其总体操作的全貌。哪些客户利润最高,哪些客户利润最低?我们真的需要这些供应商吗?哪些合作伙伴和渠道真正增加了价值?要回答这些问题,企业需要整个企业中具有一致的、可信的数据,否则决策就只能靠脑补了。

回收数据所有权

一些组织会试图通过将数据所有权重新分配给业务线来解决核心问题。数据治理委员(data governance committees)会试图围绕客户、产品、资产和供应商等公共数据创建界限,并将其质量责任分配给业务线中的特定人员。但这样的结果可能依然会很棘手,因为不可避免地,解决方案将包括放弃权力和控制权。

尽管不可避免地会遇到困难,但是业务部门正在逐步地、一步一步地从IT部门收回数据所有权,而IT部门从一开始就不“真正”需要数据。而最近出现了一些新产品支持自助数据管理、数据透明性、数据准备、数据质量和分析,其目标是业务人员而不是技术人员。

与几十年前的同行相比,现在这一代的业务人员更懂IT,这一点很有帮助。伴随着互联网、手机应用程序和视频游戏长大的人不会被各类流程图所困扰。

然而,企业管理从来就没有灵丹妙药。即使对专业人员来说,设计高质量的数据模型也是相当困难的,尽管业务人员现在可以更多地参与到他们的数据中是一件积极的事情,但是仍然需要数据专业人员进行一些帮助和指导。

但困难重重,让企业拥有数据所有权是一个积极的步骤。实际上,这是一个组织能够触及数据管理问题核心的唯一方法,在第一个计算机应用程序推出几十年后,这些问题仍然困扰着几乎所有大型组织。

由IT部门领导的广泛的数据管理计划将不可避免地遇到挫折,除非它们与实际每天创建和更新数据的业务人员携手合作。如果没有它,试图修复数据质量并根除数据重复的IT专业人员实际上是在玩一场无休止的“打地鼠”游戏,修复一个数据质量或数据一致性问题,只会让另一个问题迅速在其他地方出现。只有明确企业范围内的数据所有权和业务线的责任,才能为整个企业的数据管理奠定基础。

来源:https://searchdatamanagement.techtarget.com/tip/Why-data-silos-matter-Settling-ownership-of-data-issues

作者:Andy Hayler

翻译与整理:张飞逸

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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