Feature Selector: Simple Feature Selection in Python
by Will Koehrsen
FeatureSelector是用于降低机器学习数据集的维数的工具。
对应文章:
https://towardsdatascience.com/a-feature-selection-tool-for-machine-learning-in-python-b64dd23710f0
项目地址:
https://github.com/WillKoehrsen/feature-selector
有五种方法可用于识别要删除的特征:
有关使用方法,请参阅 Feature Selector的使用指南
FeatureSelector还包括许多可视化方法,用于检查数据集的特征。
使用环境要求:
python==3.6+
lightgbm==2.1.1
matplotlib==2.1.2
seaborn==0.8.1
numpy==1.14.5
pandas==0.23.1
scikit-learn==0.19.1
如有任何问题,请发邮件到 wjk68@case.edu 与作者联系。