AI 科技评论按:本文转发自TensorFlow 微信公众号。
TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。非常欢迎您在 TensorFlow Lite 论坛中评论我们的发展蓝图,并向我们提供反馈。
我们希望您了解一下 TensorFlow Lite 2019 年规划的总体概览,可能会因各种因素而随时变化,并且下列内容的先后顺序并不反映优先次序。从原则上说,我们通常优先解决大多数用户提出的问题,所以此列表基本反映这一点。
易用性
支持更多 op
op 版本控制和签名
新转换器
继续改进 TF Select Op
支持长短期记忆 (LSTM) / 循环神经网络 (RNN)
图形可视化工具
预处理和后处理支持
控制流和设备端训练
新 API
添加更多模型
性能
更多硬件委派
支持 NN API
框架可扩展性
GPU 委派
提升 TFLite CPU 的性能
优化
模型优化工具组
为更多技术提供更多支持
可移植性
微控制器支持