AI 科技评论按:将于今年 6 月在美国明尼阿波利斯市举行的自然语言处理顶会 NAACL - HLT ( Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies;ACL 北美分会 )今天通过官方博客发布了 NAACL-HLT 2019 的论文奖名单。会议设置了许多种不同的论文奖项,去年的来自谷歌的热门论文 BERT 获得最佳长论文奖 —— 虽然 BERT 本身并没能带来重大理论突破,但这篇论文发表之后的火热讨论、成为新的基线模型、以及出现大批基于 BERT 的改进模型都是有目共睹的。
根据 NAACL-HLT 官方博客介绍,NAACL-HLT 2019 正会部分最终投稿数为 1955 篇(已去除撤稿与评审前拒稿),相比 2018 年的 1072 篇增加 82%;其中长论文 1198 篇,短论文 757 篇。正会接收论文共 423 篇,接收率 21.6%。另外,工业界部分(Industry Track)的最终投稿数为 100 篇,相比 2018 年的 85 篇增加 17%;接收论文共 52 篇。
获奖论文列表与简介如下:
What's in a Name? Reducing Bias in Bios Without Access to Protected Attributes
CNM: An Interpretable Complex-valued Network for Matching
BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation
CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge
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