Clarifai：每个零售商都需要了解的5个AI定义

作者：人工智能爱好者

越来越多的零售商正求助于人工智能来解决问题和优化业务，以寻求制定更好的计划，同时希望帮助购物者更快找到产品的电子商务经理。到2022年，全球零售商在人工智能上的年度支出预计将达到73亿美元。

考虑到这一点，来自零售业不同领域的人们将需要熟悉关键的人工智能术语。在这篇文章中，简要介绍了5个术语。

计算机视觉：

从根本上说，计算机视觉是使计算机能够看见东西。它是一种人工智能，能够接收并理解照片和视频中的内容。通常，这些信息用于各种自动化任务。从零售商的角度来看，这可能意味着看到所有用户生成的内容与您的品牌共享，以减少不合适的或推荐类似的产品。

API：

它代表应用程序编程接口，是一组命令、函数、协议和对象，允许开发人员轻松创建自己的应用程序。例如，Clarifai API可用于开发用于调节图像的计算机视觉解决方案。

模型：

在技术层面上，模型是一个处理块，它接受输入，如图像或视频，并返回预测的概念。这实际上意味着什么?基本上就是你训练你的人工智能去做的事情。例如，我们有多个计算机视觉模型，这些模型使用数据来识别一般概念和利基概念，比如一万多位名人的面孔、破译人口统计信息，甚至根据颜色或纹理进行分类。

模型对零售商来说很重要，因为它们在开发应用程序或它们希望人工智能采取的行动中扮演着重要角色。例如，如果你想让你的人工智能自动标记你的产品图片，使搜索变得更容易，你可能想要一个专门为识别你的产品而构建的模型——不管这个模型是预先构建的，适合你的需求，还是定制的培训模型。

视觉搜索：

您是否曾经将图片的URL放入谷歌的搜索栏中以查找类似的图片?恭喜你:你使用了视觉搜索!对于零售商来说，确保他们能够在正确的时间将正确的产品展示在正确的消费者面前，视觉搜索是关键。例如，Homes.com使用Clarifai的视觉搜索功能，根据潜在购房者上传至系统的图片，将他们与房屋联系起来。

分割：

这是一种标记。分割模型提供了图像中对象的精确轮廓。当您需要忽略背景时，这尤其有用。例如，如果你是一个服装零售商，有一堆不同背景的UGC OOTD(每日服装)照片，你可能会使用分割来挑选特定的商品，比如一条裙子或一顶帽子。

我们才刚刚开始看到人工智能对零售业的影响。随着这项技术的不断被采用和进化，零售业的企业也将需要与之并驾齐驱。现在花点时间更好地理解这项技术，意味着你可以在未来围绕人工智能做出商业决策时获得信息。