redis5.x新特性，Stream流数据类型使用简单教程

事实上Redis的数据类型一直都是二进制安全的，几乎每一种数据类型都是可以用来存储流的。那为什么Redis 5.0要引用Stream数据类型呢？ 具体如何使用？

Stream是什么

在一般的编程概念里，流是一种主要用于优化内存的数据类型，它不需要一次性把大量数据，比如说大文件一次性读取到内存再处理，可以边读取边处理，这样可以用少量内存就可以处理大文件。

因此简单地说，流是Redis一种新的数据结构，不需要读取原有key的值，就可以在此key中添加新内容的数据类型。

Stream添加

Stream可以用更抽象的方式来记录数据，比如说日志。

Stream类型存储的不是一个字符串，而是多个键值对，比如：

XADD mystream * sensor-id 1234 temperature 19.8
> 1518951480106-0

代表往mystream添加新的数据 { "sensor-id": 1234, "temperature": 19.8 }, *代表服务器端生成一个新的EntryID

1518951480106-0 是代表这组数据的EntryID值，可以理解为日志中的行号。1518951480106是当前时间的毫秒值，0代表这一时侯的第几个数据。可以用XLEN查看总数据个数。

> XLEN mystream
(integer) 1

也可以自己指定EntryID的值，如：

> XADD somestream 0-1 field value
0-1
> XADD somestream 0-2 foo bar
0-2

流是只增不减的，所以如果entryid值比之前的小，则会报错：

> XADD somestream 0-1 foo bar
(error) ERR The ID specified in XADD is equal or smaller than the target stream top item

Stream查询

可以用 XRANGE/XREVRANGE 来查找，- + 代表查找所有的。

> XRANGE mystream - +
1) 1) 1518951480106-0
   2) 1) "sensor-id"
      2) "1234"
      3) "temperature"
      4) "19.8"
2) 1) 1518951482479-0
   2) 1) "sensor-id"
      2) "9999"
      3) "temperature"
      4) "18.2"

可以指定EntryID的值范围，可以理解为取某个时间段的日志内容

> XRANGE mystream 1518951480106 1518951480107
1) 1) 1518951480106-0
   2) 1) "sensor-id"
      2) "1234"
      3) "temperature"
      4) "19.8"

可以只取前两个

> XRANGE mystream - + COUNT 2
1) 1) 1519073278252-0
   2) 1) "foo"
      2) "value_1"
2) 1) 1519073279157-0
   2) 1) "foo"
      2) "value_2"

Redis流介绍 https://redis.io/topics/streams-intro

Redis 5.0的主要改进：

1.新的Stream数据类型。

2.新的Redis模块API：Timers and Cluster API。

3.RDB 现在可存储 LFU 和 LRU 信息

4.集群管理器从Ruby（redis-trib.rb）迁移到C。`redis-cli —cluster help`了解更多。

5.新sorted set命令：ZPOPMIN / MAX 和 (blocking variants)

6.升级 Active defragmentation V2。

7.增强HyperLogLog实现。

8.更好的内存统计报告。

9.许多带有子命令的命令现在都有一个HELP子命令。

10.改进客户端经常连接断开时的性能

11.错误修复和改进。

12. 升级Jemalloc到5.1版

13. 引入 CLIENT UNBLOCK 和 CLIENT ID

14. 新增 LOLWUT 命令 http://antirez.com/news/123

15. 在不存在需要保持向后兼容性的地方，弃用 "slave" 术语

16. 网络层优化

17. Lua 相关的改进

18. 引入 Dynamic HZ 平衡CPU空闲时的使用率和响应性

19. 重构了Redis 核心代码，并进行多方面改进

详情： https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/5.0/00-RELEASENOTES