前言
CVer 之前推了近百篇CVPR 2019论文,部分内容如下:
12篇目标检测最新论文(FSAF/GS3D/Libra R-CNN)
8篇CVPR2019论文开源合集(含目标检测/目标跟踪/语义分割/人脸检测)
本文将分享收集到的CVPR 2019 已开源paper,并将内容同步上传到 CVPR2019-Code上。如果想第一时间了解开源代码,那么大家 star/fork即可(点击阅读原文,也可直接访问):
https://github.com/amusi/CVPR2019-Code
本文介绍开源的CV方向主要有:3D目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割.。
PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud
作者团队:中国香港中文大学
arXiv:https://arxiv.org/abs/1812.04244
github:https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN
Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving
作者团队:康奈尔大学
arXiv:https://arxiv.org/abs/1812.07179
github:https://github.com/mileyan/pseudo_lidar
Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving
作者团队:中国香港科技大学&大疆科技(DJI)
arXiv:https://arxiv.org/abs/1902.09738
github:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Stereo-RCNN
Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking
作者团队:中国科学院大学&微软研究院
arXiv:https://arxiv.org/abs/1901.01660
github:https://github.com/researchmm/SiamDW
Target-Aware Deep Tracking
作者团队:哈尔滨工业大学&上海交通大学&腾讯AI Lab等
arXiv:https://arxiv.org/abs/1904.01772
homepage:https://xinli-zn.github.io/TADT-project-page/
github:https://github.com/XinLi-zn/TADT
Unsupervised Deep Tracking
作者团队:中国科学技术大学&腾讯AI Lab&上海交通大学
arXiv:https://arxiv.org/abs/1904.01828
github:https://github.com/594422814/UDT
github(PyTorch):https://github.com/594422814/UDT_pytorch
In Defense of Pre-trained ImageNet Architectures for Real-time Semantic Segmentation of Road-driving Images
作者团队:University of Zagreb
arXiv:https://arxiv.org/abs/1903.08469
github:https://github.com/orsic/swiftnet
Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation
作者团队:中国香港中文大学&商汤科技&浙江大学等
arXiv:https://arxiv.org/abs/1901.07518
github:https://github.com/open-mmlab/mmdetection
如果想第一时间了解CVRP2019的相关开源代码,欢迎大家大家 star/fork CVPR2019-Code :
https://github.com/amusi/CVPR2019-Code