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8篇CVPR2019论文开源合集(含3D目标检测/目标跟踪/语义分割和实例分割)

前言

CVer 之前推了近百篇CVPR 2019论文,部分内容如下:

12篇目标检测最新论文(FSAF/GS3D/Libra R-CNN)

60 篇论文速递(涵盖目标检测、语义分割和目标跟踪等方向)

8篇CVPR2019论文开源合集(含目标检测/目标跟踪/语义分割/人脸检测)

本文将分享收集到的CVPR 2019 已开源paper,并将内容同步上传到 CVPR2019-Code上。如果想第一时间了解开源代码,那么大家 star/fork即可(点击阅读原文,也可直接访问):

https://github.com/amusi/CVPR2019-Code

本文介绍开源的CV方向主要有:3D目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割.。

3D 目标检测

PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud

作者团队:中国香港中文大学

arXiv:https://arxiv.org/abs/1812.04244

github:https://github.com/sshaoshuai/PointRCNN

Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving

作者团队:康奈尔大学

arXiv:https://arxiv.org/abs/1812.07179

github:https://github.com/mileyan/pseudo_lidar

Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving

作者团队:中国香港科技大学&大疆科技(DJI)

arXiv:https://arxiv.org/abs/1902.09738

github:https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Stereo-RCNN

目标跟踪

Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking

作者团队:中国科学院大学&微软研究院

arXiv:https://arxiv.org/abs/1901.01660

github:https://github.com/researchmm/SiamDW

Target-Aware Deep Tracking

作者团队:哈尔滨工业大学&上海交通大学&腾讯AI Lab等

arXiv:https://arxiv.org/abs/1904.01772

homepage:https://xinli-zn.github.io/TADT-project-page/

github:https://github.com/XinLi-zn/TADT

Unsupervised Deep Tracking

作者团队:中国科学技术大学&腾讯AI Lab&上海交通大学

arXiv:https://arxiv.org/abs/1904.01828

github:https://github.com/594422814/UDT

github(PyTorch):https://github.com/594422814/UDT_pytorch

语义分割

In Defense of Pre-trained ImageNet Architectures for Real-time Semantic Segmentation of Road-driving Images

作者团队:University of Zagreb

arXiv:https://arxiv.org/abs/1903.08469

github:https://github.com/orsic/swiftnet

实例分割

Hybrid Task Cascade for Instance Segmentation

作者团队:中国香港中文大学&商汤科技&浙江大学等

arXiv:https://arxiv.org/abs/1901.07518

github:https://github.com/open-mmlab/mmdetection

如果想第一时间了解CVRP2019的相关开源代码,欢迎大家大家 star/fork CVPR2019-Code

https://github.com/amusi/CVPR2019-Code

本文分享自微信公众号 - CVer(CVerNews),作者:Amusi

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-27

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