100多篇CV博文持续更新，上交博士带你研读CV前沿Paper

人工智能相关技术更新迭代有多快呢？如果说2016年的研究已经是古董了，那2012年就是上古时代的东西了。这话虽然有些夸张，但也不是没有道理。

想要了解最新的行业进展，可以说最好的方法就是读最新的论文！说到读论文这件事，读什么，怎么读，怎么更高效的读，这几个问题困惑了无数的小伙伴，今天将从cv领域论文入手，给大家分享计算机视觉领域的系列论文研读，目前已更新至104篇，同时针对关于如何读论文的三个问题，一一做阐述。

首先读什么？

博主是上海交通大学博士，Datawhale荣誉顾问，专研于CV领域，我们先了解一下博主阅读前沿论文的途径。

在他每天的博客中都会标注：Papers from arxiv.org，arxiv.org是一个收录科学文献预印本的在线数据库，目前包含了超过50万篇文章，并且以每个月5000篇的速度增长着。这个数据库包含：数学，物理，计算机，非线性科学，定量生物学，定量财务以及统计学几大分类。其最重要的特点就是“开放式获取”，每个人都可以免费地访问全文数据。访问地址：https://arxiv.org/

为了更便捷地阅读，博主自己写了爬虫程序，每1-2天将最新的计算机视觉相关的论文爬取出来，大概30-50篇。最近一期达到了80篇。某小伙伴说：这师兄读的论文比我读的闲书都多，不瞒你说，我也是！

再者怎么读？

每天爬取这么多的论文，怎么读呢。此处博主分为两大类：略读和精读。

略读：关注摘要。论文摘要是很结构化的东西，一般会告诉我们三件事，我研究了什么问题，我用什么方法解决这一问题，以及用该类方法解决这类问题的结果怎么样。作者在每期的文章中会将泛读部分的摘要翻译下来附在文章的末尾，大家可以直接阅读找到自己感兴趣的问题。

博主说一般读完摘要就知道这篇文章自己是否感兴趣，是否值得精读了。达到这种水平，也是阅读了众多文献，熟能生巧的结果。

精读。精读会在略读的基础上选取自己感兴趣的论文进行精读，主要关注点仍然是解决什么问题，用什么方法和结果三类。其中对解决的问题和所用方法更加注重。那接下来我们拿一个博客中例子，具体看下是怎么操作的吧。

解决什么问题？

博客中是这样给出的。如何通过微小的改变改进时尚程度？

用什么方法解决该问题

首先通过两个编码器得到了纹理质地和外形的隐含空间编码，随后利用F++对上述特征进行编辑生成t++和s++特征，s++特征将生成二维分割mask，并与修改后的纹理特征t++更新m++得到了新的特征图u++，最后利用Gt生成最终的修改后的时尚着装x++。

结果

例子中的结果可以看出，计算机给人们的时尚提出了哪些微小的改变呢？大概有高腰原则，颜色搭配的协调性等等。

怎么更高效的读？

这一问题其实在上边已经解决了，想要高效的阅读文献，就要做到略读和精读相结合。当然深厚的知识积累是最基础要素，所以还是要大量的去读论文，就采用读摘要，抓住研究什么问题，所用方法及效果三个方面，大量练习，就会有所获益。

写到最后

也有有人会问：有没有非CV相关的论文导读推荐，其实掌握了方法，读论文是一通百通的，至于如何写好相关论文，可以参考：清华大学刘知远：如何写一篇合格的NLP论文。

最后附上作者的博客链接，目前访问量已突破20万：https://me.csdn.net/u014636245