超3000个特效镜头，复联4是怎么在短时间里完成的？
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来源：超神经HyperAI（ID：HyperAI）
转载编辑：元子
【新智元导读】机器学习、VR、AR等技术助力电影特效镜头的制作，不仅大大改善科幻电影视觉效果，同时也节省大量人力与时间成本。“复联4”中，使用了大量的机器学习。
首先郑重声明，本文不会涉及任何剧透，请放心享用。
期盼已久的《复仇者联盟：终局之战》终于上映了！近300万人在国内午夜零点场熬夜观看。
迄今为止，在电影界有着如此大的吸引力的，恐怕非漫威莫属了。有人说：「特效始于电影，高至漫威」。因此，除了精彩的剧情，《复联》系列带来的视觉冲击也是它实力圈粉的原因。
据统计，《复联3》里包含2680个特效镜头，获得第 22 届好莱坞电影最佳视觉效果奖。而距离3首映仅一年，《复联4》就带着超过3000个特效镜头赶来。这背后是12家特效公司、上千人团队以及计算机的工作。
今天我们不聊剧情，聊聊特效与它的新武器人工智能的那些事。
假如复联没有特效
很难想象没有特效的复联会是什么效果。而没有强大的技术力量，《复联4》可能也不会这么快与我们见面。要知道，曾经以特效惊艳观众的《阿凡达》每帧画面平均耗费了4万个人工小时。
特效是指影视作品拍摄和制作中，利用数字技术的手段「制作」出难以完成或者有危险的画面。
我们常说的「大场面」就是优秀的视觉特效了。
《复联 3 》全片 2680 个特效镜头，只有4个镜头没使用特效。刷新了当时漫威电影的特效镜头纪录，这些特效制作成本高达 2.5 亿美元。所以如此打造的视觉盛宴，谁能扛得住。
如果没有特效，你看到的复联，画风完全是另一个模样
但特效的制作一般需要花费巨大的心血和财力，所以特效做的不好的话会被戏称「五毛特效」。而随着机器学习的发展，以及 VR， AR 技术的成熟，视觉特效这项工作已经在人工智能的帮助下，开启了新篇章。
特效的 AI 核武器之一：工业光魔
参与《复联 4 》制作的 12 家特效公司之一，工业光魔 （ILM，Industrial Light and Magic ），凭《星球大战》开创了特效新时代，一举成为电影特技的「领头羊」。
迄今为止，工业光魔已经为多达 300 部的影片制作特效，并获得过 15 次奥斯卡最佳视觉效果奖。《加勒比海盗》、《变形金刚》等电影特效都是工业光魔参与制作。
在《复联 3 》中，瓦坎达之战是由工业光魔参与制作的，包括灭霸飞船、瓦坎达上的所有战斗、反浩克装甲战斗等片段，共有近 400 位视效艺术家完成了 600 个特效镜头。
瓦坎达之战中的特效
如今，工业光魔正致力于使用人工智能对光线追踪产生的图像进行去噪。这将减少 CPU 的负担并大幅度地节省时间。
公司负责人还介绍说，「我们还在研究以半自动方式识别和替换人脸的技术，这将会是一次巨大的飞跃。」他所提到的换脸技术，便是类似于前段时间很火的 deepfake 技术。
工业光魔制作的绿巨人特效
利用这种技术，工业光魔团队可以将一位演员的样子映射到表演者脸上，并且制作效率大大提高。
工业光魔 CTO Rob Bredow 在一次演讲中表示，在电影中用一个 deepfake 算法的话，实现的效果质量还不够高。但是他们已经确定了什么是限制所在。不久后，他们会将类似 deepfake 但是质量更高的技术用在电影中。
特效 AI 武器之二：数字王国
在《复联 3 》里，灭了一半宇宙的「大紫薯」灭霸，就是著名的特效公司数字王国（ Digital Domain ） 利用了机器学习等技术打造而来。
曾有媒体报道，灭霸的外部形象为这个人物注入了灵魂。有没有一种感觉，看到灭霸的样子，就能感受到他是个狠人。
数字王国的一位工作人员说，如果你的特效软件里没有用机器学习，那你就会做错
数字王国通过全新技术捕捉了演员 Brolin 的面部表演，并通过机器学习的技术，将他的表演转化为极具存在感的主角——灭霸。
数字王国使用 Masquerade 定制机器学习软件，通过两个垂直方向的高清摄像头捕获面部数据，细致追踪面部的 100 到 150 个跟踪点。
之后，通过计算机视觉的技术，训练和调试机器学习模型，自动将得到的脸部渲染映射到灭霸这个角色上，最终得到自然的面部视觉效果。
灭霸扮演者 Brolin 被「特效」后的对比
通过他们的努力，我们看到了这个偏执，凶狠，硬气，而又带点柔情的大反派。如果没有这些技术，也许灭霸的形象就不会这么丰满，也不是那个为了看日落而实行「人口控制」的狠角了。
特效的 AI 核武器之三：全面降维打击
借助于 AI 技术，视觉特效将不再需要大量斥资，就能得到更好的视觉体验。
同时利用到云计算，高性能的 GPU 等硬件，以往需要两个小时渲染的帧，可能只需要两秒钟就能完成。
得益于这些技术，行业内的设计师、艺术家能够节约更多时间去创作更多有趣的东西。
如此一来，只要你有一个较小的工作室，甚至是独立的艺术家，利用技术就能获得蜘蛛侠或者 X 战警电影中看到的效果。
真实拍摄和制作后的镜头对比
现在机器学习已经被用于在基于物理的动画和媒体艺术中，创造出有趣的效果，但是随着计算变得更加高效和新颖的方法，如深度强化学习技术，将会创建出更具可扩展性的模型。
如果这项技术成为主流，工作室电影和独立电影的视觉特效成本将会大大降低，对于热爱电影的人士，无异于又一个福音 。
复联 4 ：惊喜远不止特效
相比于《复联 3 》最终收获了奥斯卡最佳视觉的多项提名，《复联 4 》不知道又会带来什么样的视觉盛宴。
根据已经公布的 12 家参与制作特效公司名单阵容，加之整部电影中超过 3000 个特效镜头。可想而知，《复联 4 》绝对是顶级的制作水准。
而且漫威对自己这个系列的收官之作，想必也是不会掉以轻心，毕竟那么优秀的前作 3 ，似乎都是在收着，为了 4 做铺垫。
所以雷神会不会用毁天灭地的大锤爆发雷霆之力，火箭浣熊怎么继承格鲁特成为搞笑担当，以及灭霸和联盟之间的战争能够壮观到什么程度，也许只有亲自去影院，为信仰充值一下，才能知晓结果了。
祝愿每一个要去看电影的小可爱，都没有在观影前被强行剧透，然后在影院里看得尽兴！